Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 27 февраля 2026 14:10

Укажите неверные утверждения: А) дважды транспонированная матрица совпадает с исходной В) если А и В – две матрицы одинаковой размерности, то их всегда можно как складывать, так и умножать С) обратная матрица существует для любой квадратной матрицы D) понятие ранга матрицы вводится для любых матриц Е) матрица называется единичной, если она состоит из одних единиц

Ответ нейросети

27 февраля 2026 14:10

Неправильные утверждения: B, C, E. Обоснование ниже.

A) Дважды транспонированная матрица совпадает с исходной

  • Верно. Применение операции транспонирования дважды возвращает исходную матрицу: (A^T)^T = A для любой матрицы A любого размера.
  • Пример: A = [[1,2,3],[4,5,6]]. A^T = [[1,4],[2,5],[3,6]], A^{TT} = A.

B) если А и В – две матрицы одинаковой размерности, то их всегда можно как складывать, так и умножать

  • Неверно. Сложение двух матриц одной размерности возможно всегда (мходим поэлементно).
  • Умножение же возможно не для любых матриц одной размерности: AB определено тогда, когда число столбцов A равно числу строк B.
  • Пример контрпримера: возьмём A и B размерности 2x3. Их можно сложить, но произведение AB не определено, потому что 3 != 2.

C) обратная матрица существует для любой квадратной матрицы

  • Неверно. Обратная матрица существует не для всех квадратных матриц. Она существует только для невидимодной матрицы, т.е. для квадратной матрицы A с det(A) ≠ 0 (или рангом равным размерности).
  • Пример: A = [[1,0],[0,0]] — квадратная, но детерминант равен 0, обратной матрицы нет.

D) понятие ранга матрицы вводится для любых матриц

  • Верно. Ранг матрицы определён для любых матриц, включая прямоугольные. Это максимальная число линейно независимых строк (или столбцов).
  • Пример: для нулевой матрицы ранг = 0; для любой m×n матрицы ранг лежит между 0 и min(m,n).

E) матрица называется единичной, если она состоит из одних единиц

  • Неверно. Единичной матрицей называют т. н. единичную или тензорную единичную матрицу: диагональная матрица с единицами на диагонали и нулями вне диагонали. Матрица, состоящая из одних единиц, называется матрицей единиц (или матрицей всех единиц) и не является единичной матрицей.
  • Пример: 2x2 единичная матрица I = [[1,0],[0,1]]; матрица J = [[1,1],[1,1]] — это не единичная матрица.

Если хочешь, могу привести дополнительные примеры или разобрать каждую операцию более подробно с конкретными числами.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Укажите неверные утверждения: А) дважды транспонированная матрица совпадает с исходной В) если А и В – две матрицы одинаковой размерности, то их всегда можно как складывать, так и умножать С) обратная матрица существует для любой квадратной матрицы D) понятие ранга матрицы вводится для любых матриц Е) матрица называется единичной, если она состоит из одних единиц
Неправильные утверждения: B, C, E. Обоснование ниже. A) Дважды транспонированная матрица совпадает с исходной - Верно. Применение операции транспонирования дважды возвращает исходную матрицу: (A^T)^T = A для любой матрицы A любого размера. - Пример: A = [[1,2,3],[4,5,6]]. A^T = [[1,4],[2,5],[3,6]], A^{TT} = A. B) если А и В – две матрицы одинаковой размерности, то их всегда можно как складывать, так и умножать - Неверно. Сложение двух матриц одной размерности возможно всегда (мходим поэлементно). - Умножение же возможно не для любых матриц одной размерности: AB определено тогда, когда число столбцов A равно числу строк B. - Пример контрпримера: возьмём A и B размерности 2x3. Их можно сложить, но произведение AB не определено, потому что 3 != 2. C) обратная матрица существует для любой квадратной матрицы - Неверно. Обратная матрица существует не для всех квадратных матриц. Она существует только для невидимодной матрицы, т.е. для квадратной матрицы A с det(A) ≠ 0 (или рангом равным размерности). - Пример: A = [[1,0],[0,0]] — квадратная, но детерминант равен 0, обратной матрицы нет. D) понятие ранга матрицы вводится для любых матриц - Верно. Ранг матрицы определён для любых матриц, включая прямоугольные. Это максимальная число линейно независимых строк (или столбцов). - Пример: для нулевой матрицы ранг = 0; для любой m×n матрицы ранг лежит между 0 и min(m,n). E) матрица называется единичной, если она состоит из одних единиц - Неверно. Единичной матрицей называют т. н. единичную или тензорную единичную матрицу: диагональная матрица с единицами на диагонали и нулями вне диагонали. Матрица, состоящая из одних единиц, называется матрицей единиц (или матрицей всех единиц) и не является единичной матрицей. - Пример: 2x2 единичная матрица I = [[1,0],[0,1]]; матрица J = [[1,1],[1,1]] — это не единичная матрица. Если хочешь, могу привести дополнительные примеры или разобрать каждую операцию более подробно с конкретными числами.