Классно, задача понятна: построить розу ветров для декабря 2025 года по Кирову. Так как у меня нет вашего реального набора данных, ниже дам подробное руководство: как сделать розу ветров шаг за шагом, какие данные понадобятся, и два варианта — с реальными данными (после их подачи вами) или с демонстрационной примерной розой на основе условных данных. 1) Что такое роза ветров и как она строится - Роза ветров показывает, из каких направлений дует ветер и как часто встречаются ветры из каждого направления. - Обычно берут 16 сектора по компасу (N, NNE, NE, ENE, E, ..., NNW) или 8 секторов. - Для каждой наблюдаемой записи фиксируем направление ветра (в градусах) и скорость ветра (м/с). Затем направлению присваивают сектор, а скорости — можно оставить как одну общую величину или разбить на классы (например: спокойная, слабый, умеренный, сильный, штормовой). 2) Что нужно собрать для декабря 2025 года по Кирову - Источник данных: метеорологические наблюдения за декабрём 2025 года (можно взять: hourly или daily данные за декабрь, с полями direction_deg и speed_mps). - Поля в наборе данных: - direction_deg (направление ветра в градусах, 0–360) - speed_mps (скорость ветра в м/с) - можно добавить time или date, чтобы можно было выбрать декабрь 2025 года - Единицы: направление — градусы, скорость — м/с. Желательно чтобы данные покрывали весь декабрь (ежечасно или ежедневно). 3) Как переработать данные для розы ветров (пошагово) - Шаг 1. Нормализация направлений - Убедитесь, что direction_deg находится в диапазоне 0–360 (модуль по 360 при необходимости). - Шаг 2. Выбор сектора - Определим 16 секторов по 22.5°. Пример границ (в стандартном виде): - N: 348.75–360 и 0–11.25 - NNE: 11.25–33.75 - NE: 33.75–56.25 - ENE: 56.25–78.75 - E: 78.75–101.25 - ESE: 101.25–123.75 - SE: 123.75–146.25 - SSE: 146.25–168.75 - S: 168.75–191.25 - SSW: 191.25–213.75 - SW: 213.75–236.25 - WSW: 236.25–258.75 - W: 258.75–281.25 - WNW: 281.25–303.75 - NW: 303.75–326.25 - NNW: 326.25–348.75 - Применить эту функцию ко всем записям: sector = номер сектора (1–16) по градусам направления. - Шаг 3. Выбор быстрого варианта (одна цветовая карта) - Можно посчитать частоты по секторам без разбивки по скорости — получить общую розу. - Шаг 4. При необходимости — разбивка по скоростям - Можно дополнительно разделить скорость на классы (например, 0–2.9 м/с, 3–5.4 м/с, 5.5–8.0 м/с, >8.0 м/с) и посчитать частоты для каждого сектора в каждом классе скорости. Это даст многослойную розу (несколько слоёв радиусов). - Шаг 5. Нормировка (опционально) - Частоты можно привести к долям от общего числа наблюдений или к процентам, чтобы роза была сопоставимой между различными месяцами/городами. - Шаг 6. Построение графика - Построение розы ветров можно сделать в Python (с библиотекой windrose или обычным matplotlib), Excel или любом другом инструменте. 4) Как построить розу ветров на практике Вариант А: с использованием Python (рекомендую, если есть данные) - Что нужно: - Python 3.x - Библиотеки: pandas, numpy, matplotlib, windrose (или только matplotlib) - Пример кода (для общей розы по секторам, без учёта скорости): - Введите в файл kirov_dec2025.csv столбцы: direction_deg, speed_mps (или адаптируйте под ваши названия) - Затем код: Пример 1: с библиотекой windrose ------------------------------------------------ import pandas as pd import numpy as np from windrose import WindroseAxes import matplotlib.pyplot as plt # Загрузить данные (укажите путь к вашему CSV) df = pd.read_csv('kirov_dec2025.csv') # столбцы: direction_deg, speed_mps # Привести направления к диапазону 0–360 df['direction_deg'] = df['direction_deg'] % 360 # Построение розы ветров plt.figure(figsize=(6,6)) ax = WindroseAxes.from_ax() ax.bar(df['direction_deg'], df['speed_mps'], normed=True, opening=0.8, edgecolor='k') ax.set_title('Роза ветров — декабрь 2025, Киров') ax.legend() plt.show() ------------------------------------------------ Пример 2: без windrose (полезно, если windrose недоступна) ------------------------------------------------ import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt df = pd.read_csv('kirov_dec2025.csv') df['direction_deg'] = df['direction_deg'] % 360 # Параметры розы sectors = 16 bin_edges = np.linspace(0, 360, sectors+1) # Мид-пойнты секторов sector_mid = (bin_edges[:-1] + bin_edges[1:]) / 2 # Подсчёт частот по секторам counts = np.zeros(sectors, dtype=int) for d in df['direction_deg']: idx = int(np.floor(d / (360/sectors))) % sectors counts[idx] += 1 # Построение как полярного графика theta = np.deg2rad(sector_mid) radii = counts width = 2*np.pi / sectors plt.figure(figsize=(6,6)) ax = plt.subplot(111, projection='polar') bars = ax.bar(theta, radii, width=width, bottom=0.0, align='center', edgecolor='k') ax.set_theta_zero_location('N') ax.set_theta_direction(-1) plt.title('Роза ветров — декабрь 2025, Киров') plt.show() ------------------------------------------------ - Примечание: если хотите учитывать скорость в более детальном виде, используйте Multi-bar или слой-накопитель для разных классов скорости. Вариант Б: в Excel (упрощенный путь) - Шаги: 1) Введите данные: направления направления_deg и скорость speed_mps. 2) В столбце расчета сектора используйте формулу: sector = FLOOR((direction_deg + 11.25) / 22.5, 1) + 1, с учетом диапазона 1–16 (или используйте персональный код для корректного выделения сектора, включая N, перекрывающий 0°/360°). 3) Постройте сводную таблицу: row = сектор, value = количество наблюдений (count). 4) Постройте круговую радиальную диаграмму (Radar/Spider Chart) на основе полученных 16 значений. В Excel это можно сделать через вставку -> Диаграммы -> Радиальная (Radar) с данными по секторам. - Примечание: Excel не предоставляет готовый «розу ветров» как специализированный тип графика, но её можно легко сделать через Radar Chart, если правильно заполнить сектора и их значения. 5) Демонстрация на примере (условные данные) Важно: приведённые ниже цифры — условные демонстрационные значения, чтобы увидеть примерно, как будет выглядеть график. Реальные данные нужно заменить на ваши из декабрьской выборки Кирова. - Пример распределения по 16 секторам (количество наблюдений в декабре 2025 года, всего 608 наблюдений в примере): - N: 60 - NNE: 40 - NE: 30 - ENE: 45 - E: 25 - ESE: 28 - SE: 35 - SSE: 22 - S: 18 - SSW: 25 - SW: 30 - WSW: 40 - W: 60 - WNW: 50 - NW: 55 - NNW: 45 - Как это выглядит на розе (интерпретация) - Самый длинный радиус у секторa W и NW/NW–N, что указывает на преобладающие западные и северо-западные направления ветра в декабре. - Менее выраженные направления N, S и SE — реже встречаются ветры из них. - В целом февральская зима может приносить преимущественно западные/северо-западные ветры, если данные такие. Но помните: это только иллюстрация. - Как построить такую же розу в Python на основе этих же данных: - Создайте DataFrame из данных, распределите по секторам как в шаге 3, затем используйте один из приведённых выше примеров кода, чтобы получить график. 6) Что можно извлечь из розы ветров - Какие направления ветра доминируют в декабре. - Есть ли сезонные суточные колебания в направлениях (при наличии даты/времени можно это проверить). - Существуют ли экстремальные ветры из конкретных направлений (например, сильные ветры из западных направлений чаще в декабре). - Как направление ветра может влиять на планирование строительства, размещение солнечных панелей, вентиляцию и т.д. 7) Хотите, чтобы я сделал розу прямо сейчас? - Я могу: - подсчитать розу по вашим данным, если вы пришлёте CSV/таблицу с полями direction_deg и speed_mps за декабрь 2025 года Кирова; - или, если у вас ещё нет данных, привести готовый демонстрационный пример с кодом и наглядной иллюстрацией (настрою под размер графика и желаемый формат: Python/Excel); - могу также экспортировать готовый CSV и график, чтобы вы загрузили в рабочий журнал. Что мне нужно от вас для точной розы: - Укажите, есть ли у вас файл с данными за декабрь 2025 года (CSV/Excel). Если да, пришлите или опишите поля (названия столбцов). - Предпочитаемый формат графика: только направления (общая роза) или роза по скоростям (многоуровневая роза). Готов приступить к построению, как только вы дадите данные или подтвердите, что хотите увидеть демонстрационный пример.