Тест на тему Случайная изменчивость. Графы. Вероятность случайного события

Тест по Вероятности и статистике

Класс: 7

Тема: Случайная изменчивость. Графы. Вероятность случайного события

Инструкция: Выберите правильный ответ на каждый вопрос.

1. Что такое случайная величина? A) Величина, принимающая случайные значения B) Величина, которая всегда равна 0 C) Величина, предсказуемо изменяющаяся D) Величина, измеряемая в графах

2. Что такое граф в математике? A) Математический символ B) Множество вершин и рёбер C) График функции D) Вероятностное пространство

3. Что такое вероятность случайного события? A) Вероятность события, которое всегда происходит B) Вероятность события, которое никогда не произойдет C) Вероятность события, которое происходит по случайному закону D) Вероятность события, которое зависит от времени года

4. Что такое элементарное событие? A) Событие, которое происходит всегда B) Событие, которое невозможно C) Событие, которое нельзя разделить на части D) Событие, которое происходит один раз в году

5. Что такое условная вероятность? A) Вероятность события, происходящего при определенном условии B) Вероятность события, не зависящая от условий C) Вероятность события, происходящего в высокой температуре D) Вероятность события, происходящего случайным образом

6. Что такое граф Эйлера? A) Граф, у которого все вершины имеют четную степень B) Граф, который не имеет вершин C) Граф, у которого нет рёбер D) Граф, у которого есть одна вершина

7. Как вычислить математическое ожидание случайной величины? A) Сложить все возможные значения и разделить на количество значений B) Умножить значение на 2 C) Вычесть значение из 10 D) Умножить значение на число Пи

8. Что такое вероятностное пространство? A) Множество всех возможных исходов случайного эксперимента B) Множество всех четных чисел C) Множество всех звезд на небе D) Множество всех букв алфавита

9. Для чего используются графики в статистике? A) Для демонстрации информации в виде графиков B) Для увеличения вероятности события C) Для создания случайных событий D) Для рисования картинок

10. Что такое дискретная случайная величина? A) Случайная величина, принимающая только дискретные значения B) Случайная величина, принимающая только непрерывные значения C) Случайная величина, которая не зависит от времени D) Случайная величина, которая не имеет значений

11. Что такое сочетание в теории вероятностей? A) Способ учитывать порядок B) Способ выбора подмножества из общего множества C) Способ увеличения вероятности D) Способ проверки случайных событий

12. Какая формула используется для вычисления вероятности события? A) P(A) = n(A) / n(S), где n(A) - число благоприятных исходов, n(S) - общее число исходов B) P(A) = n(A) * n(S), где n(A) - число благоприятных исходов, n(S) - общее число исходов C) P(A) = n(A) - n(S), где n(A) - число благоприятных исходов, n(S) - общее число исходов D) P(A) = n(A) + n(S), где n(A) - число благоприятных исходов, n(S) - общее число исходов

13. Что такое непересекающиеся события? A) События, которые не взаимоисключающие B) События, которые не могут произойти одновременно C) События, которые всегда происходят одновременно D) События, которые происходят в разное время

14. Как определить, являются ли два события зависимыми? A) Если одно из событий произошло, то другое не может произойти B) Если вероятность одного события зависит от другого C) Если события происходят одновременно D) Если события произошли в разные дни недели

15. Что такое маргинальная вероятность? A) Вероятность одного из событий без учёта другого события B) Вероятность, что два события произойдут одновременно C) Среднее значение вероятностей всех возможных исходов D) Вероятность, что событие произойдет

Ответы:

1. A) Величина, принимающая случайные значения
2. B) Множество вершин и рёбер
3. C) Вероятность события, которое происходит по случайному закону
4. C) Событие, которое нельзя разделить на части
5. A) Вероятность события, происходящего при определенном условии
6. A) Граф, у которого все вершины имеют четную степень
7. A) Сложить все возможные значения и разделить на количество значений
8. A) Множество всех возможных исходов случайного эксперимента
9. A) Для демонстрации информации в виде графиков
10. A) Случайная величина, принимающая только дискретные значения
11. B) Способ выбора подмножества из общего множества
12. A) P(A) = n(A) / n(S), где n(A) - число благоприятных исходов, n(S) - общее число исходов
13. B) События, которые не могут произойти одновременно
14. B) Если вероятность одного события зависит от другого
15. A) Вероятность одного из событий без учёта другого события