Подготовим к ЕГЭ за оставшееся времяна нужные баллы.
Пробный период бесплатно


Соберите тест из готовой базы заданий ЕГЭ. Ученики решат этот тест и вы увидите их ответы прямо на платформе
Собрать тест ЕГЭ05 мая 2025 15:29
Вот тест по истории на тему "Внутренняя политика СССР 1985–1991 гг." для 11 класса, состоящий из 10 открытых вопросов без ответов:
Желаю удачи при подготовке к экзамену!
Вот тест по литературе для 6 класса, повторение материала 5 класса. Тип заданий: Соотнесение. Количество вопросов: 10. Ответы приведены после теста.
Название: Тест по литературе. Повторение изученного в 5 классе. Класс: 6
Инструкция: Соотнесите элементы левого столбца с соответствующими элементами правого столбца. Запишите номера левой и правой части пары (например, 1–6).
Левый столбец:
Правый столбец (перечисленные в произвольном порядке):
Ключ к ответам (правильные пары): 1 – 6 2 – 5 3 – 8 4 – 2 5 – 3 6 – 7 7 – 1 8 – 4 9 – 9 10 – 10
Пример заполнения: 1–6, 2–5, 3–8, 4–2, 5–3, 6–7, 7–1, 8–4, 9–9, 10–10
Если нужно, могу адаптировать тест под конкретную программу 5 класса или добавить дополнительные варианты ответов.
Конечно! Вот тест по китайскому языку на тему «Животные» для учеников 6 класса, включающий 5 вопросов с единственным выбором, с ответами.
Тест по китайскому языку: Животные (6 класс)
Инструкция: Выберите правильный ответ на каждый вопрос.
На китайском языке слово "狗" означает:
a) Кошка
b) Собака
c) Птица
d) Рыба
Ответ: b) Собака
Как по-китайски сказать "кот"?
a) 猫 (māo)
b) 鸟 (niǎo)
c) 鱼 (yú)
d) 马 (mǎ)
Ответ: a) 猫 (māo)
Что обозначает слово "象" (xiàng)?
a) Лев
b) Элефант
c) Змея
d) Корова
Ответ: b) Элефант
Как на китайском сказать "птица"?
a) 蛇 (shé)
b) 鸟 (niǎo)
c) 牛 (niú)
d) 虎 (hǔ)
Ответ: b) 鸟 (niǎo)
Как по-китайски назвать "рыба"?
a) 马 (mǎ)
b) 虫 (chóng)
c) 鱼 (yú)
d) 鸭 (yā)
Ответ: c) 鱼 (yú)
Если нужно что-то дополнительно добавить или изменить — скажите!
Тест по информатике для 11 класса на тему "Нейросети в образовании"
Соотнесите следующие понятия с их определением:
Нейрон
A. Базовая единица нейронной сети, моделирующая работу нервной клетки человека.
Искусственные нейронные сети
B. Математическая модель, вдохновленная работой человеческого мозга, используемая для обработки информации.
Обучение с учителем
C. Метод обучения нейронной сети, где алгоритм учится на основе предоставленных пар "входные данные - правильные ответы".
Функция активации
D. Математическая операция, определяющая выходное значение для нейрона в зависимости от взвешенной суммы входных сигналов.
Глубокое обучение
E. Тип нейронной сети, в которой информация передается в одном направлении от входа к выходу без обратной связи.
Сверточные нейронные сети
F. Обучение нейронной сети на основе данных без явного предоставления правильных ответов, позволяющее системе самой находить целевые функции.
Рекуррентные нейронные сети
G. Тип нейронной сети, подходящий для обработки последовательных данных, где выход зависит от предыдущих результатов.
Обучение без учителя
H. Алгоритм обработки изображений, где используется операция свертки для выделения признаков.
Прямое распространение
I. Тип глубокого обучения, основанный на обучении многослойных нейронных сетей на больших объемах данных.
Сегментация изображений
J. Функция, применяемая к сумме взвешенных входов нейрона для определения его активации.
Ответы: 1 - B, 2 - A, 3 - C, 4 - J, 5 - I, 6 - H, 7 - G, 8 - F, 9 - E, 10 - D