Новая школа

A. Лобная доля	1. Ответственна за обработку звуковой информации.
B. Височная доля	2. Участвует в планировании и принятии решений.
C. Теменная доля	3. Обрабатывает информацию о телесных ощущениях.
D. Затылочная доля	4. Отвечает за восприятие зрительной информации.

A. Гипоталамус	1. Контролирует вегетативные функции и гормоны.
B. Мозжечок	2. Обеспечивает координацию движений и равновесие.
C. Базальные ганглии	3. Участвуют в регулировке движений и автоматизме.
D. Антероградные пути	4. Отвечают за передачу информации к коре мозга.

A. Кора головного мозга	1. Находится в верхней части мозга.
B. Система лимбическая	2. Существует глубже коры и включает структуры, такие как гиппокамп.
C. Ствол мозга	3. Находится в основании мозга и соединяет его с спинным мозгом.
D. Серое вещество	4. Расположено по всей поверхности головного мозга.

Тест по информатике: Современные информационные технологии. Введение в искусственный интеллект Класс: 11 Тип вопросов: Единственный выбор Количество вопросов: 30 Инструкция: Выберите один правильный ответ для каждого вопроса. Укажите букву выбранного варианта.

Что такое искусственный интеллект (ИИ)? A) технология, которая выполняет только вычислительные задачи B) способность машин выполнять задачи, которые требуют человеческого интеллекта C) новый вид электропроцессоров D) сеть Интернет Ответ: B
Машинное обучение — это: A) способ поиска информации B) раздел ИИ, основанный на обучении модели на данных без явного программирования C) метод защиты данных D) способ хранения данных Ответ: B
Обучающая выборка — это: A) набор характеристик модели B) набор данных с размеченными примерами для обучения модели C) набор тестовых данных D) программный пакет Ответ: B
Переобучение (overfitting) означает: A) модель плохо обучилась на данных B) модель слишком хорошо запоминает обучающие данные и плохо обобщает на новые данные C) модель не может обучиться из-за недостатка данных D) модель медленно учится Ответ: B
Что такое градиентный спуск? A) метод оптимизации, который минимизирует функцию потерь B) способ чтения данных C) способ передачи данных по сети D) вид нейронной сети Ответ: A
Нейронная сеть — это: A) математическая модель, состоящая из нейронов и связей, адаптирующая веса B) физическое устройство без алгоритмов C) база данных D) сеть для обмена файлами Ответ: A
Разница между supervised и unsupervised обучением: A) supervised использует размеченные данные, unsupervised — нет разметки B) supervised — это обучение без учителей C) unsupervised — всегда лучше supervised D) не существует Ответ: A
Какие принципы описывают Big Data? A) объем, скорость, разнообразие и достоверность (4V) B) точность, ширина, цвет C) цена, доступность, безопасность D) размер датасета Ответ: A
Что такое облачные вычисления (cloud computing)? A) обработка и хранение данных на локальных устройствах B) удаленный доступ к вычислительным ресурсам через интернет C) искусственный интеллект D) метод тестирования ПО Ответ: B
Что такое edge computing? A) обработка данных на приближённых к источнику устройств, часто на периферии сети B) только в облаке C) обработка данных в лаборатории D) умный радар Ответ: A
Что такое API? A) аппаратный интерфейс B) программный интерфейс приложения C) язык маркировки D) протокол передачи файлов Ответ: B
Этические принципы в ИИ включают: A) полное автоматическое решение без объяснений B) ответственность, прозрачность, предотвращение вреда, непредвзятость C) исключительно железную дисциплину D) ограничение вычислений Ответ: B
Какую функцию выполняет слой активации в нейронной сети? A) линейная трансформация B) нелинейная трансформация сигнала C) хранение данных D) обучение без учителя Ответ: B
Что такое функция потерь (loss function)? A) мера различия между предсказанием и истинным значением B) коэффициент точности C) метод нормализации D) тип активации Ответ: A
Что такое обработка естественного языка (NLP)? A) обработка текста и речи компьютером B) обработка изображений C) инженерия сетей D) сбор и упаковка данных Ответ: A
Что такое компьютерное зрение? A) анализ и интерпретация изображений и видео B) распознавание речи C) защита сети D) создание музыки Ответ: A
Какой метод чаще всего используют для классификации? A) линейная регрессия B) логистическая регрессия C) кластеризация D) регрессия без ошибок Ответ: B
Что такое регуляризация? A) метод увеличения сложности модели B) техника снижения переобучения за счёт штрафа за сложность C) метод ускорения обучения D) метод извлечения признаков Ответ: B
Для задачи регрессии часто используют какую функцию потерь? A) кросс-энтропия B) среднеквадратическая ошибка (MSE) C) логарифмическая потеря D) экспоненциальная потеря Ответ: B
Что означает термин "узкие ИИ" (narrow AI)? A) ИИ, способный выполнять широкий спектр задач B) ограниченный ИИ, выполняющий конкретные задачи C) сознание с эмоциями D) сверхинтеллект Ответ: B
Что такое обучение с учителем (supervised learning)? A) обучение на размеченных данных B) обучение без примеров C) обучение через взаимодействие с окружением D) обучение с использованием эволюционных алгоритмов Ответ: A
Что такое генеративные модели? A) модели, которые дискриминируют данные B) модели, которые способны порождать новые данные, близкие к обучающим C) модели для сжатия данных D) модели для поиска информации Ответ: B
Какой из методов чаще всего используется в компьютерном зрении? A) CNN (свёрточная нейронная сеть) B) RNN C) LSTM D) Transformer Ответ: A
Что такое обучение с подкреплением? A) обучение по меткам B) обучение через взаимодействие агента с окружением и получение вознаграждений C) обучение на огромной выборке D) обучение без данных Ответ: B
Какой вид облачных услуг предоставляет готовую среду разработки и развёртывания приложений? A) IaaS B) PaaS C) SaaS D) DaaS Ответ: B
Что такое bias (смещение) в машинном обучении? A) систематическое отклонение предсказаний от истинных значений B) различие между обучающей и тестовой выборкой C) метод нормализации D) вид нейронной сети Ответ: A
Что такое нормализация признаков? A) приведение признаков к сопоставимым шкалам B) удаление признаков C) кодирование категориальных переменных D) разделение данных на обучающие и тестовые Ответ: A
Что такое кросс-валидация? A) метод разделения данных на обучающую и тестовую части и оценки модели B) метод фильтрации шумов C) метод ускорения вычислений D) метод шифрования данных Ответ: A
Какие технологии часто применяются для защиты данных в интернете? A) VPN и HTTPS B) FTP C) HTTP D) SMTP Ответ: A
В чем разница между искусственным интеллектом и автоматизацией? A) ИИ всегда автономен B) автоматизация повторяет задачи по заранее заданным правилам без обучения; ИИ может обучаться, адаптироваться и обобщать C) отличаются только названием D) одинаковы Ответ: B

Ответы (для проверки): 1 B 2 B 3 B 4 B 5 A 6 A 7 A 8 A 9 B 10 A 11 B 12 B 13 B 14 A 15 A 16 A 17 B 18 B 19 B 20 B 21 A 22 B 23 A 24 B 25 B 26 A 27 A 28 A 29 A 30 B

Бесплатный сервис «Учительская»

Тест на тему породы кошек и собак

Популярные тесты

Тест по ОБЖ: Основы общественно-государственной системы противодействия экстремизму и терроризму

Вставка пропущенного слова

Итог:

Тест по биологии для 9 класса

Тема: Нервная система. Строение головного мозга.

Задание: Соотнесите части головного мозга с их функциями.