Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все тесты нейросети

Тест на тему Компьютерное зрение в роботехнических системах

12 марта 2026 02:56

{Другой предмет}
9 Класс

Этот тест сгенерирован искусственным интеллектом. Возможны ошибки.

Сгенерировать свой тест

Тест по технологии Тема: Компьютерное зрение в робототехнических системах Класс: 9 Тип вопросов: Соотнесение Количество вопросов: 20 Ответы: да

Инструкция Соотнесите каждое утверждение из левой колонки с одним из терминов в правой колонке. Запишите номер левой строки и соответствующую букву правого термина.

Левая колонка (утверждения)

  1. Определение и локализация объектов на кадре
  2. Распознавание типа объектов по изображению
  3. Оценка глубины сцены
  4. Использование стереокамер для получения глубины
  5. Калибровка камеры и определение внутренних параметров
  6. Слежение за движущимся объектом во времени
  7. Сегментация изображения по объектам или областям
  8. Обнаружение границ и контуров объектов
  9. Распознавание позы или жестов оператора
  10. Построение карты окружения и одновременная локализация робота (SLAM)
  11. Фильтрация шумов и оценка траекторий
  12. Встраиваемые решения компьютерного зрения в робототехнике
  13. Обучение нейронной сети для классификации объектов
  14. Детекция объектов с использованием CNN (YOLO/SSD)
  15. Фьюзинг сенсоров (камера + глубинный сенсор)
  16. Этапы обработки изображения: предобработка, фильтрация, сегментация
  17. Геометрическая оценка позы/ориентации объекта
  18. Влияние освещенности на качество распознавания
  19. Валидация моделей на тестовой выборке и в реальном времени
  20. Применение компьютерного зрения для навигации и манипуляций роботами

Правая колонка (термины) A. Детекция объектов B. Распознавание объектов C. Оценка глубины D. Стереозрение и глубинные камеры E. Калибровка камеры F. Треккинг объектов G. Сегментация изображения H. Обнаружение границ I. Распознавание позы/жеста J. SLAM: локализация и карта окружения K. Фильтрация траекторий (Калман/частицы) L. Встроенные CV-решения M. Обучение нейронных сетей для CV N. Детекция объектов с CNN (YOLO/SSD) O. Фьюзинг сенсоров (камера + глубина/LiDAR) P. Этапы обработки изображения Q. Геометрическая оценка позы/ориентации R. Влияние освещения на распознавание S. Валидация моделей T. CV для навигации и манипуляций

Ответы 1 – A 2 – B 3 – C 4 – D 5 – E 6 – F 7 – G 8 – H 9 – I 10 – J 11 – K 12 – L 13 – M 14 – N 15 – O 16 – P 17 – Q 18 – R 19 – S 20 – T


Сгенерировать свой тест

Популярные тесты

{Другой предмет}
9 Класс
{Другой предмет}
7 Класс
{Другой предмет}
11 Класс
{Другой предмет}
2 Класс

Саша — ассистент в телеграмме