Тест на тему Случайная изменчивость. Графы. Вероятность случайного события

Тест по Вероятности и Статистике для 7 класса

Тема: Случайная изменчивость. Графы. Вероятность случайного события

Количество вопросов: 20

Отметьте правильные ответы:

1. Какое из следующих утверждений о случайной величине верно? A) Случайная величина всегда принимает одно и то же значение B) Случайная величина может принимать различные значения с разной вероятностью C) Случайная величина всегда равна нулю

2. Что такое граф в теории вероятностей? A) Математический объект, описывающий случайное событие B) Метод представления дискретных данных в виде узлов и рёбер C) Матрица вероятностей случайных событий

3. Какова вероятность выпадения орла при броске честной монеты? A) 0.5 B) 0.25 C) 1.0

4. Что такое вероятность случайного события? A) Величина, отражающая количество возможных результатов события B) Величина, показывающая насколько событие является случайным C) Отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов

5. Какая из следующих формул используется для вычисления вероятности совместного события А и В, если события независимые? A) P(A ∩ B) = P(A) + P(B) B) P(A ∩ B) = P(A) * P(B) C) P(A ∩ B) = P(A) / P(B)

6. Как называется диаграмма, представляющая вероятностные события в виде геометрических фигур? A) Гистограмма B) График C) Дерево решений

7. Чему равна вероятность того, что на кубике выпадет число больше 4? A) 1/2 B) 1/3 C) 1/6

8. Как обозначается вероятность события? A) P(S) B) P(E) C) P(A)

9. Что из перечисленного является примером случайной величины? A) Рост всех учеников в классе B) Время занятий по математике C) Выигрыш в лотерее

10. Чему равна сумма вероятностей всех исходов случайного эксперимента? A) 1 B) 0 C) 0.5

11. Что такое статистическая связь? A) Взаимосвязь между двумя случайными событиями B) Случайное отклонение результатов от ожидаемых C) Связь между двумя или более признаками или явлениями

12. Как называется процесс подсчета количества благоприятных исходов к общему числу исходов? A) Случайные числа B) Вероятностное пространство C) Подсчет вероятности

13. Что такое вероятностное пространство? A) Множество всех возможных результатов случайного эксперимента B) Случайное событие C) Совокупность всех возможных исходов

14. Как выглядит формула для вычисления вероятности события? A) P(E) = n(E) / n(S) B) P(A) = n(S) / n(E) C) P(S) = n(E) / n(A)

15. Что такое условная вероятность? A) Вероятность события, учитывая наступление другого события B) Вероятность события, независимая от других событий C) Вероятность события при условии наличия всех исходов

16. Какой вид графа представляет случайное событие "бросить монету"? A) Ориентированный граф B) Невзвешенный граф C) Взвешенный граф

17. Какие функции используются для анализа случайных величин и распределений? A) Математические функции B) Вероятностные функции C) Тригонометрические функции

18. Что такое частота события в статистике? A) Вероятность события, которая получена на основе статистических данных B) Количество возможных исходов C) Случайное число

19. Где используется граф в теории вероятностей? A) Для представления случайных событий и их зависимостей B) Для вычисления вероятностей C) Для записи математических формул

20. Как выглядит обычно диаграмма Венна для двух событий A и B? A) Два отдельных круга B) Пересекающиеся круги C) Треугольник

Ответы:

1. B) Случайная величина может принимать различные значения с разной вероятностью
2. B) Метод представления дискретных данных в виде узлов и рёбер
3. A) 0.5
4. C) Отношение числа благоприятных исходов к общему числу исходов
5. B) P(A ∩ B) = P(A) * P(B)
6. C) Дерево решений
7. B) 1/3
8. C) P(A)
9. C) Выигрыш в лотерее
10. A) 1
11. C) Связь между двумя или более признаками или явлениями
12. C) Подсчет вероятности
13. A) Множество всех возможных результатов случайного эксперимента
14. A) P(E) = n(E) / n(S)
15. A) Вероятность события, учитывая наступление другого события
16. B) Невзвешенный граф
17. B) Вероятностные функции
18. A) Вероятность события, которая получена на основе статистических данных
19. A) Для представления случайных событий и их зависимостей
20. B) Пересекающиеся круги