При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

Вычисли временную сложность приведенного ниже алгоритма, то есть нужно записать в виде T. def count(w): q = 30 if w % 8 == 0: q += w print(q) Справочная информация: временная сложность алгоритма — показывает, как растёт время выполнения программы с увеличением количества вводимых данных; для вычисления временной сложности определяется количество операций, производимых алгоритмом (за время одной операции принимается примерное время, например, 1 миллисекунда);

Ответ нейросети

04 May 2024 09:46

Для определения временной сложности данного алгоритма, мы должны выяснить количество операций, которые выполняются в зависимости от объема вводимых данных. Алгоритм содержит вычисление остатка от деления w на 8 и условие, при выполнении которого происходит увеличение значения q на w. Затем происходит вывод значения q. Если входные данные увеличиваются вдвое, количество операций остается постоянным, так как условие if зависит только от w. Следовательно, временная сложность данного алгоритма можно записать как T(1) = O(1), где O(1) означает постоянное время выполнения. Таким образом, временная сложность данного алгоритма равна O(1), что указывает на то, что время выполнения программы не изменяется с увеличением входных данных.

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
Вычисли временную сложность приведенного ниже алгоритма, то есть нужно записать в виде T. def count(w): q = 30 if w % 8 == 0: q += w print(q) Справочная информация: временная сложность алгоритма — показывает, как растёт время выполнения программы с увеличением количества вводимых данных; для вычисления временной сложности определяется количество операций, производимых алгоритмом (за время одной операции принимается примерное время, например, 1 миллисекунда);
Для определения временной сложности данного алгоритма, мы должны выяснить количество операций, которые выполняются в зависимости от объема вводимых данных. Алгоритм содержит вычисление остатка от деления w на 8 и условие, при выполнении которого происходит увеличение значения q на w. Затем происходит вывод значения q. Если входные данные увеличиваются вдвое, количество операций остается постоянным, так как условие if зависит только от w. Следовательно, временная сложность данного алгоритма можно записать как T(1) = O(1), где O(1) означает постоянное время выполнения. Таким образом, временная сложность данного алгоритма равна O(1), что указывает на то, что время выполнения программы не изменяется с увеличением входных данных.
(see https://g.co/ng/security#xss)