дисперсионный анализ, полное решение на Exel

Привет! На картинке представлена таблица со значениями, которую можно использовать для проведения дисперсионного анализа в Excel. Давай шаг за шагом разберёмся, как это сделать. 1. **Подготовка данных**. Вводим данные из таблицы в Excel, каждая группа в отдельный столбец. 2. **Расчёт средних значений**. Находим средние значения для каждой группы. 3. **Расчёт общей суммы квадратов отклонений (SST)**. Это сумма квадратов разницы каждого наблюдения от общего среднего. 4. **Расчёт суммы квадратов отклонений между группами (SSB)**. Это сумма произведений количества наблюдений в каждой группе на квадрат разности между средним по группе и общим средним. 5. **Расчёт суммы квадратов внутри групп (SSW)**. SSW получается вычитанием SSB из SST. 6. **Расчёт степеней свободы**. Для SSB степенью свободы будет количество групп минус один, для SSW - общее количество наблюдений минус количество групп. 7. **Расчёт средних квадратов отклонений**. Делим SSB и SSW на соответствующие степени свободы, чтобы получить MSB и MSW. 8. **Расчёт F-значения**. Делим MSB на MSW, чтобы получить значение F-статистики. 9. **Определение статистической значимости**. Используем F-распределение с соответствующими степенями свободы, чтобы определить p-value и сравнить его с выбранным уровнем значимости (обычно 0.05). 10. **Принятие решения**. Если p-value меньше уровня значимости, отвергаем нулевую гипотезу о равенстве средних - считаем различия статистически значимыми. Excel имеет встроенную функцию для дисперсионного анализа - "Анализ данных". Если у тебя уже есть этот инструментарий, выбери "Дисперсионный анализ" и следуй инструкциям. Если нет, то его можно добавить через "Параметры Excel" > "Надстройки". Надеюсь, эти шаги помогут тебе успешно выполнить задачу! Если нужна дополнительная помощь или разъяснения - обращайся. Удачи с анализом данных!