что нужно применить для вычисления вероятности того, что в 200 повторных независимых испытаниях событие А произойдёт ровно 60 раз, если вероятность события А в отдельном испытании 0,4?
Ответ нейросети
13 May 2024 06:37
Для вычисления вероятности того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 повторных независимых испытаниях с вероятностью события A равной 0,4 в каждом испытании, мы можем воспользоваться формулой биномиального распределения.
Формула для вычисления вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом:
P(X=k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k)
где:
- P(X=k) обозначает вероятность того, что событие A произойдет k раз,
- C(n, k) представляет собой число сочетаний из n по k и равняется n! / (k! * (n-k)!),
- p - вероятность наступления события A в каждом испытании (в данном случае 0,4),
- q = 1 - p,
- n - количество испытаний (в данном случае 200),
- k - количество раз, которое событие A должно произойти (в данном случае 60).
Подставив данные в формулу, можно рассчитать вероятность того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 испытаниях.
ПО распространяется в виде интернет-сервиса, специальные действия по установке ПО на стороне пользователя не требуются
SafeValue must use [property]=binding:
что нужно применить для вычисления вероятности того, что в 200 повторных независимых испытаниях событие А произойдёт ровно 60 раз, если вероятность события А в отдельном испытании 0,4?
Для вычисления вероятности того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 повторных независимых испытаниях с вероятностью события A равной 0,4 в каждом испытании, мы можем воспользоваться формулой биномиального распределения.
Формула для вычисления вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом:
P(X=k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k)
где:
- P(X=k) обозначает вероятность того, что событие A произойдет k раз,
- C(n, k) представляет собой число сочетаний из n по k и равняется n! / (k! * (n-k)!),
- p - вероятность наступления события A в каждом испытании (в данном случае 0,4),
- q = 1 - p,
- n - количество испытаний (в данном случае 200),
- k - количество раз, которое событие A должно произойти (в данном случае 60).
Подставив данные в формулу, можно рассчитать вероятность того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 испытаниях.
Комментарии