При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

что нужно применить для вычисления вероятности того, что в 200 повторных независимых испытаниях событие А произойдёт ровно 60 раз, если вероятность события А в отдельном испытании 0,4?

Ответ нейросети

13 May 2024 06:37

Для вычисления вероятности того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 повторных независимых испытаниях с вероятностью события A равной 0,4 в каждом испытании, мы можем воспользоваться формулой биномиального распределения. Формула для вычисления вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом: P(X=k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k) где: - P(X=k) обозначает вероятность того, что событие A произойдет k раз, - C(n, k) представляет собой число сочетаний из n по k и равняется n! / (k! * (n-k)!), - p - вероятность наступления события A в каждом испытании (в данном случае 0,4), - q = 1 - p, - n - количество испытаний (в данном случае 200), - k - количество раз, которое событие A должно произойти (в данном случае 60). Подставив данные в формулу, можно рассчитать вероятность того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 испытаниях.

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
что нужно применить для вычисления вероятности того, что в 200 повторных независимых испытаниях событие А произойдёт ровно 60 раз, если вероятность события А в отдельном испытании 0,4?
Для вычисления вероятности того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 повторных независимых испытаниях с вероятностью события A равной 0,4 в каждом испытании, мы можем воспользоваться формулой биномиального распределения. Формула для вычисления вероятности биномиального распределения выглядит следующим образом: P(X=k) = C(n, k) * p^k * q^(n-k) где: - P(X=k) обозначает вероятность того, что событие A произойдет k раз, - C(n, k) представляет собой число сочетаний из n по k и равняется n! / (k! * (n-k)!), - p - вероятность наступления события A в каждом испытании (в данном случае 0,4), - q = 1 - p, - n - количество испытаний (в данном случае 200), - k - количество раз, которое событие A должно произойти (в данном случае 60). Подставив данные в формулу, можно рассчитать вероятность того, что событие A произойдет ровно 60 раз в 200 испытаниях.
(see https://g.co/ng/security#xss)