При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

найти Xmax и Xmin y=15+2x+x³

Ответ нейросети

14 May 2024 13:20

Для нахождения значений Xmax и Xmin для данной функции y = 15 + 2x + x³, нам необходимо воспользоваться процессом дифференцирования. Шаг 1: Найдем производную данной функции, применив правила дифференцирования для каждого члена уравнения. Производная функции y по x (y') будет равна: y' = d(15)/dx + d(2x)/dx + d(x³)/dx y' = 0 + 2 + 3x² y' = 3x² + 2 Шаг 2: Чтобы найти экстремумы функции, приравняем производную к нулю и решим уравнение: 3x² + 2 = 0 3x² = -2 x² = -2/3 x = ±√(-2/3) Поскольку теперь мы видим, что дискриминант отрицательный, это означает, что у данной функции нет реальных корней вещественных чисел. Следовательно, функция y = 15 + 2x + x³ не имеет экстремумов (Xmax и Xmin) на вещественной числовой прямой. Надеюсь, что это объяснение было полезным и понятным. Если у вас есть другие вопросы, не стесняйтесь задавать!

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
найти Xmax и Xmin y=15+2x+x³
Для нахождения значений Xmax и Xmin для данной функции y = 15 + 2x + x³, нам необходимо воспользоваться процессом дифференцирования. Шаг 1: Найдем производную данной функции, применив правила дифференцирования для каждого члена уравнения. Производная функции y по x (y') будет равна: y' = d(15)/dx + d(2x)/dx + d(x³)/dx y' = 0 + 2 + 3x² y' = 3x² + 2 Шаг 2: Чтобы найти экстремумы функции, приравняем производную к нулю и решим уравнение: 3x² + 2 = 0 3x² = -2 x² = -2/3 x = ±√(-2/3) Поскольку теперь мы видим, что дискриминант отрицательный, это означает, что у данной функции нет реальных корней вещественных чисел. Следовательно, функция y = 15 + 2x + x³ не имеет экстремумов (Xmax и Xmin) на вещественной числовой прямой. Надеюсь, что это объяснение было полезным и понятным. Если у вас есть другие вопросы, не стесняйтесь задавать!
(see https://g.co/ng/security#xss)