При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети

Два стрелка сделали по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания для первого стрелка равна 0 , 9 , 0,9, для второго – 0 , 7 . 0,7. Найти вероятность того, что только один стрелок попадёт в мишень

Ответ нейросети

14 May 2024 16:32

Для решения этой задачи мы можем воспользоваться формулой вероятности суммы событий. Вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень, равна сумме вероятности попадания первого стрелка и промаха второго стрелка, и вероятности промаха первого стрелка и попадания второго стрелка. Таким образом, вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень, можно вычислить следующим образом: \( P = P_1 \cdot (1 - P_2) + (1 - P_1) \cdot P_2 \) где \( P_1 = 0.9 \) - вероятность попадания первого стрелка, а \( P_2 = 0.7 \) - вероятность попадания второго стрелка. Подставляем значения и вычисляем: \( P = 0.9 \cdot (1 - 0.7) + (1 - 0.9) \cdot 0.7 \) \( P = 0.9 \cdot 0.3 + 0.1 \cdot 0.7 \) \( P = 0.27 + 0.07 \) \( P = 0.34 \) Таким образом, вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень, составляет 0.34.

В приложении удобнее

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

Комментарии

Оставьте комментарий

Саша — ассистент в телеграмме

SafeValue must use [property]=binding:
Два стрелка сделали по одному выстрелу в мишень. Вероятность попадания для первого стрелка равна 0 , 9 , 0,9, для второго – 0 , 7 . 0,7. Найти вероятность того, что только один стрелок попадёт в мишень
Для решения этой задачи мы можем воспользоваться формулой вероятности суммы событий. Вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень, равна сумме вероятности попадания первого стрелка и промаха второго стрелка, и вероятности промаха первого стрелка и попадания второго стрелка. Таким образом, вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень, можно вычислить следующим образом: \( P = P_1 \cdot (1 - P_2) + (1 - P_1) \cdot P_2 \) где \( P_1 = 0.9 \) - вероятность попадания первого стрелка, а \( P_2 = 0.7 \) - вероятность попадания второго стрелка. Подставляем значения и вычисляем: \( P = 0.9 \cdot (1 - 0.7) + (1 - 0.9) \cdot 0.7 \) \( P = 0.9 \cdot 0.3 + 0.1 \cdot 0.7 \) \( P = 0.27 + 0.07 \) \( P = 0.34 \) Таким образом, вероятность того, что только один стрелок попадет в мишень, составляет 0.34.
(see https://g.co/ng/security#xss)