Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 16 сентября 2024 17:05

Практическое задание «Определение количества информации». В непрозрачном мешочке хранятся 10 белых, 20 красных, 30 синих и 40 зеленых шариков. Какое количество информации будет содержать зри- тельное сообщение о цвете вынутого шарика?

Ответ нейросети

16 сентября 2024 17:05

Чтобы определить количество информации, которое будет содержать зрительное сообщение о цвете вынутого шарика, нужно сначала выяснить общее количество шариков и вероятности извлечения каждого цвета.

  1. Общее количество шариков:

    • Белые: 10
    • Красные: 20
    • Синие: 30
    • Зеленые: 40

    Общая сумма: [ 10 + 20 + 30 + 40 = 100 ]

  2. Вероятность извлечения шарика каждого цвета:

    • Вероятность белого: ( P(белый) = \frac{10}{100} = 0.1 )
    • Вероятность красного: ( P(красный) = \frac{20}{100} = 0.2 )
    • Вероятность синего: ( P(синий) = \frac{30}{100} = 0.3 )
    • Вероятность зеленого: ( P(зеленый) = \frac{40}{100} = 0.4 )
  3. Количество информации (в битах), содержащееся в извлечении шарика определенного цвета, вычисляется по формуле: [ I = -\log_2(P) ] где ( P ) — вероятность извлечения шарика данного цвета.

  4. Количество информации для каждого цвета:

    • Для белого шарика: [ I(белый) = -\log_2(0.1) \approx 3.32 ; \text{бит} ]
    • Для красного шарика: [ I(красный) = -\log_2(0.2) \approx 2.32 ; \text{бит} ]
    • Для синего шарика: [ I(синий) = -\log_2(0.3) \approx 1.74 ; \text{бит} ]
    • Для зеленого шарика: [ I(зеленый) = -\log_2(0.4) \approx 1.32 ; \text{бит} ]
  5. Среднее количество информации: Важно также учитывать вероятность каждого события. Поэтому общее количество информации, ожидаемое при извлечении шарика, будет равно средневзвешенному количеству информации:

[ I_{ср} = P(белый) \cdot I(белый) + P(красный) \cdot I(красный) + P(синий) \cdot I(синий) + P(зеленый) \cdot I(зеленый) ]

Подставляем значения:

[ I_{ср} = 0.1 \cdot 3.32 + 0.2 \cdot 2.32 + 0.3 \cdot 1.74 + 0.4 \cdot 1.32 ]

Считаем: [ I_{ср} = 0.332 + 0.464 + 0.522 + 0.528 = 1.846 ; \text{бит} ]

Таким образом, количество информации, содержащейся в зрительном сообщении о цвете вынутого шарика, составляет примерно 1.85 бит.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Практическое задание «Определение количества информации». В непрозрачном мешочке хранятся 10 белых, 20 красных, 30 синих и 40 зеленых шариков. Какое количество информации будет содержать зри- тельное сообщение о цвете вынутого шарика?
Чтобы определить количество информации, которое будет содержать зрительное сообщение о цвете вынутого шарика, нужно сначала выяснить общее количество шариков и вероятности извлечения каждого цвета. 1. **Общее количество шариков**: - Белые: 10 - Красные: 20 - Синие: 30 - Зеленые: 40 Общая сумма: \[ 10 + 20 + 30 + 40 = 100 \] 2. **Вероятность извлечения шарика каждого цвета**: - Вероятность белого: \( P(белый) = \frac{10}{100} = 0.1 \) - Вероятность красного: \( P(красный) = \frac{20}{100} = 0.2 \) - Вероятность синего: \( P(синий) = \frac{30}{100} = 0.3 \) - Вероятность зеленого: \( P(зеленый) = \frac{40}{100} = 0.4 \) 3. **Количество информации** (в битах), содержащееся в извлечении шарика определенного цвета, вычисляется по формуле: \[ I = -\log_2(P) \] где \( P \) — вероятность извлечения шарика данного цвета. 4. **Количество информации для каждого цвета**: - Для белого шарика: \[ I(белый) = -\log_2(0.1) \approx 3.32 \; \text{бит} \] - Для красного шарика: \[ I(красный) = -\log_2(0.2) \approx 2.32 \; \text{бит} \] - Для синего шарика: \[ I(синий) = -\log_2(0.3) \approx 1.74 \; \text{бит} \] - Для зеленого шарика: \[ I(зеленый) = -\log_2(0.4) \approx 1.32 \; \text{бит} \] 5. **Среднее количество информации**: Важно также учитывать вероятность каждого события. Поэтому общее количество информации, ожидаемое при извлечении шарика, будет равно средневзвешенному количеству информации: \[ I_{ср} = P(белый) \cdot I(белый) + P(красный) \cdot I(красный) + P(синий) \cdot I(синий) + P(зеленый) \cdot I(зеленый) \] Подставляем значения: \[ I_{ср} = 0.1 \cdot 3.32 + 0.2 \cdot 2.32 + 0.3 \cdot 1.74 + 0.4 \cdot 1.32 \] Считаем: \[ I_{ср} = 0.332 + 0.464 + 0.522 + 0.528 = 1.846 \; \text{бит} \] Таким образом, количество информации, содержащейся в зрительном сообщении о цвете вынутого шарика, составляет примерно 1.85 бит.