Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 01 октября 2024 17:37

Симметричную монету бросают восемь раз. Найдите математическое ожидание случайной величины Х «число выпавших орлов».

Ответ нейросети

01 октября 2024 17:37

Для решения этой задачи, давайте сначала определим, что означает случайная величина (X), которая представляет собой число выпавших орлов при броске симметричной монеты восемь раз.

При каждом броске монеты вероятность выпадения орла равна (p = \frac{1}{2}), а вероятность выпадения решки также равна (q = \frac{1}{2}). Поскольку у нас есть восемь независимых бросков, мы можем использовать свойства математического ожидания для биномиального распределения.

Математическое ожидание случайной величины для биномиального распределения определяется как:

[ E(X) = n \cdot p, ]

где (n) — общее количество испытаний (в нашем случае 8), а (p) — вероятность успеха в одном испытании (в нашем случае вероятность выпадения орла).

Подставим значения:

[ E(X) = 8 \cdot \frac{1}{2} = 4. ]

Таким образом, математическое ожидание случайной величины (X), то есть количество выпавших орлов при восьми бросках симметричной монеты, равно 4.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Симметричную монету бросают восемь раз. Найдите математическое ожидание случайной величины Х «число выпавших орлов».
Для решения этой задачи, давайте сначала определим, что означает случайная величина \(X\), которая представляет собой число выпавших орлов при броске симметричной монеты восемь раз. При каждом броске монеты вероятность выпадения орла равна \(p = \frac{1}{2}\), а вероятность выпадения решки также равна \(q = \frac{1}{2}\). Поскольку у нас есть восемь независимых бросков, мы можем использовать свойства математического ожидания для биномиального распределения. Математическое ожидание случайной величины для биномиального распределения определяется как: \[ E(X) = n \cdot p, \] где \(n\) — общее количество испытаний (в нашем случае 8), а \(p\) — вероятность успеха в одном испытании (в нашем случае вероятность выпадения орла). Подставим значения: \[ E(X) = 8 \cdot \frac{1}{2} = 4. \] Таким образом, математическое ожидание случайной величины \(X\), то есть количество выпавших орлов при восьми бросках симметричной монеты, равно 4.