Бесплатный урок с нашим репетитором! Напиши нам в тг-бот и мы тебя запишем

Записаться в ТГ-боте

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 16 декабря 2024 18:43

Найди соответствующее древо испытаний вероятности элементарного события P(HY) = qр.

Ответ нейросети

16 декабря 2024 18:43

Давай разберем, что такое древо испытаний вероятности и как его построить. Древо вероятностей — это графический способ представления всех возможных исходов случайного эксперимента. В данном случае ты упомянул элементарное событие, обозначенное как ( P(HY) = qр ).

  1. Определение вероятностей: Прежде всего, необходимо четко понимать, что означают ( P(HY) ), ( q ) и ( р ). Если ( P(HY) ) — это вероятность определенного события, то ( р ) и ( q ) могут представлять вероятности его составных частей, например:

    • ( р ) — вероятность того, что событие произойдет.
    • ( q ) — вероятность того, что событие не произойдет, где ( q = 1 - р ).
  2. Построение древа: Теперь давай визуализируем древо:

    • Начнем с корня древа, который представляет исходный эксперимент.
    • Из этого корня проведите две ветви: одна будет представлять событие ( H ) (происходит), а вторая — событие ( Y ) (не происходит).
    • На ветви события ( H ) укажи вероятность ( р ).
    • На ветви события ( Y ) укажи вероятность ( q ).
  3. Углубление: Если у тебя есть дополнительные эксперименты, проведи дополнительные ветви из исходных событий. Например, если событие ( H ) может снова привести к другим экспериментам с вероятностями, то каждую новую ветвь следует пометить соответствующей вероятностью.

Например:

                    Начало
                      |
              ----------------
              |              |
              H (р)        Y (q)
              |              |
           Событие1     Событие2
  1. Обобщение: Каждое конечное событие на древах будет соответствовать комбинации вероятностей, что позволяет тебе находить полные вероятности сложных событий.

Это и есть основной принцип построения древа испытаний вероятности. Если у тебя есть конкретный пример или дополнительные детали, с которыми ты хочешь поработать, дай мне знать, и мы сможем рассмотреть это вместе!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы

15
Мобильное приложение ГДЗ grid

Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store
Поможем улучшить оценки по любому предмету
Попробуй наш бесплатный урок с репетитором и получи
5 на контрольной
улучшить оценки
сдать ОГЭ и ЕГЭ
понять любой предмет
подготовиться к экзамену

Саша — ассистент в телеграмме

Найди соответствующее древо испытаний вероятности элементарного события P(HY) = qр.
Давай разберем, что такое древо испытаний вероятности и как его построить. Древо вероятностей — это графический способ представления всех возможных исходов случайного эксперимента. В данном случае ты упомянул элементарное событие, обозначенное как \( P(HY) = qр \). 1. **Определение вероятностей**: Прежде всего, необходимо четко понимать, что означают \( P(HY) \), \( q \) и \( р \). Если \( P(HY) \) — это вероятность определенного события, то \( р \) и \( q \) могут представлять вероятности его составных частей, например: - \( р \) — вероятность того, что событие произойдет. - \( q \) — вероятность того, что событие не произойдет, где \( q = 1 - р \). 2. **Построение древа**: Теперь давай визуализируем древо: - Начнем с корня древа, который представляет исходный эксперимент. - Из этого корня проведите две ветви: одна будет представлять событие \( H \) (происходит), а вторая — событие \( Y \) (не происходит). - На ветви события \( H \) укажи вероятность \( р \). - На ветви события \( Y \) укажи вероятность \( q \). 3. **Углубление**: Если у тебя есть дополнительные эксперименты, проведи дополнительные ветви из исходных событий. Например, если событие \( H \) может снова привести к другим экспериментам с вероятностями, то каждую новую ветвь следует пометить соответствующей вероятностью. Например: ``` Начало | ---------------- | | H (р) Y (q) | | Событие1 Событие2 ``` 4. **Обобщение**: Каждое конечное событие на древах будет соответствовать комбинации вероятностей, что позволяет тебе находить полные вероятности сложных событий. Это и есть основной принцип построения древа испытаний вероятности. Если у тебя есть конкретный пример или дополнительные детали, с которыми ты хочешь поработать, дай мне знать, и мы сможем рассмотреть это вместе!