Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 23 декабря 2024 09:50

-1, 0,4 найти дисперсию

Ответ нейросети

23 декабря 2024 09:50

Чтобы найти дисперсию для данной выборки чисел (-1, 0, 4), следуем следующим шагам:

  1. Находим среднее значение (математическое ожидание): Среднее значение ( \mu ) рассчитывается по формуле: [ \mu = \frac{x_1 + x_2 + x_3}{n} ] где ( x_1, x_2, x_3 ) — это наши значения, а ( n ) — количество значений.

    Подставляем значения: [ \mu = \frac{-1 + 0 + 4}{3} = \frac{3}{3} = 1 ]

  2. Находим отклонение каждого элемента от среднего и возводим его в квадрат:

    • Для -1: ( (-1 - 1)^2 = (-2)^2 = 4 )
    • Для 0: ( (0 - 1)^2 = (-1)^2 = 1 )
    • Для 4: ( (4 - 1)^2 = (3)^2 = 9 )
  3. Находим среднее значение квадратов отклонений: Суммируем полученные квадраты отклонений: [ 4 + 1 + 9 = 14 ] Теперь делим на количество элементов: [ \text{дисперсия} = \frac{14}{3} \approx 4.67 ]

Таким образом, дисперсия выборки (-1, 0, 4) составляет примерно 4.67.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

-1, 0,4 найти дисперсию
Чтобы найти дисперсию для данной выборки чисел (-1, 0, 4), следуем следующим шагам: 1. **Находим среднее значение (математическое ожидание)**: Среднее значение \( \mu \) рассчитывается по формуле: \[ \mu = \frac{x_1 + x_2 + x_3}{n} \] где \( x_1, x_2, x_3 \) — это наши значения, а \( n \) — количество значений. Подставляем значения: \[ \mu = \frac{-1 + 0 + 4}{3} = \frac{3}{3} = 1 \] 2. **Находим отклонение каждого элемента от среднего и возводим его в квадрат**: - Для -1: \( (-1 - 1)^2 = (-2)^2 = 4 \) - Для 0: \( (0 - 1)^2 = (-1)^2 = 1 \) - Для 4: \( (4 - 1)^2 = (3)^2 = 9 \) 3. **Находим среднее значение квадратов отклонений**: Суммируем полученные квадраты отклонений: \[ 4 + 1 + 9 = 14 \] Теперь делим на количество элементов: \[ \text{дисперсия} = \frac{14}{3} \approx 4.67 \] Таким образом, дисперсия выборки (-1, 0, 4) составляет примерно 4.67.