Чтобы решить эту задачу, мы будем использовать формулу Бернулли для расчета вероятности. Формула выглядит следующим образом:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \]
где:
- \( P(X = k) \) — вероятность того, что событие произойдет \( k \) раз,
- \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, равный количеству способов выбрать \( k \) успехов из \( n \) попыток,
- \( p \) — вероятность успеха (в данном случае, стандартная деталь),
- \( n \) — общее количество попыток (в данном случае 5 деталей),
- \( k \) — количество успехов (в данном случае 4 стандартные детали).
Сначала найдем вероятность того, что деталь стандартная. Если вероятность нестандартной детали равна \( 0.11 \), то вероятность стандартной детали будет:
\[ p = 1 - 0.11 = 0.89 \]
Теперь можем подставить значения в формулу. Мы хотим найти вероятность того, что из 5 деталей 4 будут стандартными, т.е. \( n = 5 \), \( k = 4 \), \( p = 0.89 \).
- Сначала вычислим биномиальный коэффициент \( C(5, 4) \):
\[ C(5, 4) = \frac{5!}{4!(5-4)!} = \frac{5!}{4! \cdot 1!} = 5 \]
- Теперь подставим все значения в формулу:
\[ P(X = 4) = C(5, 4) \cdot (0.89)^4 \cdot (0.11)^{5-4} \]
\[ P(X = 4) = 5 \cdot (0.89)^4 \cdot (0.11)^1 \]
- Посчитаем \( (0.89)^4 \) и \( (0.11)^1 \):
\[ (0.89)^4 \approx 0.627422 \] \[ (0.11)^1 = 0.11 \]
- Подставим эти значения обратно в формулу:
\[ P(X = 4) = 5 \cdot 0.627422 \cdot 0.11 \]
\[ P(X = 4) \approx 5 \cdot 0.06901642 \]
\[ P(X = 4) \approx 0.3450821 \]
Итак, вероятность того, что из пяти наудачу взятых деталей будут четыре стандартных, составляет примерно \( 0.345 \) или 34.5%.