Чтобы найти стандартное отклонение числового набора, нужно следовать нескольким шагам.
Вычислим среднее значение (μ): \[ \mu = \frac{(-2.9) + (-5.6) + 2.6 + 6 + (-8)}{5} = \frac{-8.9}{5} = -1.78 \]
Вычислим отклонения от среднего значения и возведем их в квадрат: \[ (-2.9 - (-1.78))^2 = (-1.12)^2 = 1.2544 \] \[ (-5.6 - (-1.78))^2 = (-3.82)^2 = 14.5924 \] \[ (2.6 - (-1.78))^2 = (4.38)^2 = 19.1844 \] \[ (6 - (-1.78))^2 = (7.78)^2 = 60.5284 \] \[ (-8 - (-1.78))^2 = (-6.22)^2 = 38.6084 \]
Сложим все квадратные отклонения: \[ 1.2544 + 14.5924 + 19.1844 + 60.5284 + 38.6084 = 134.168 \]
Найдем дисперсию (σ²): \[ \sigma^2 = \frac{134.168}{5} = 26.8336 \]
Найдем стандартное отклонение (σ): \[ \sigma = \sqrt{26.8336} \approx 5.18 \]
Таким образом, стандартное отклонение данного числового набора составляет приблизительно 5.18.