Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2586923
А
Аноним
25 декабря 2024 16:02 · публичный вопрос
А
Аноним

Проводится серия испытаний Бернулли из трёх опытов, в которых У - успех, H - неудача. Вероятность испытания, которое завершится успехом, равна р. а неудачи - q. Заполните таблицу…

Запрос пользователя

Проводится серия испытаний Бернулли из трёх опытов, в которых У - успех, H - неудача. Вероятность испытания, которое завершится успехом, равна р. а неудачи - q. Заполните таблицу с вероятностями для каждого испытания. вероятность нужно подставить: p3 p2q pq2 q3 Событие 1ууу 2ннн 3уун 4нну 5унн 6нуу 7уну 8нун

Ответ нейросети
25 декабря 2024 16:02

Для анализа серии испытаний Бернулли с тремя опытами, где успешный исход обозначается буквой "У" (успех), а неудачный – "Н" (неудача), можем заполнить таблицу с вероятностями каждого возможного исхода на основе указанных вероятностей успеха \( p \) и неудачи \( q \) (где \( q = 1 - p \)).

Сначала рассмотрим все возможные комбинации. В нашем случае мы имеем 3 испытания, поэтому всего будет \( 2^3 = 8 \) исходов.

Вот возможные события и соответствующие вероятности:

  1. УУУ (все успехи) – вероятность \( p^3 \).
  2. ННН (все неудачи) – вероятность \( q^3 \).
  3. УУН (два успеха, одна неудача) – вероятность \( p^2q \).
  4. УНУ (два успеха, одна неудача) – вероятность \( p^2q \).
  5. НУУ (два успеха, одна неудача) – вероятность \( p^2q \).
  6. УНН (один успех, два неудачи) – вероятность \( pq^2 \).
  7. НУН (один успех, два неудачи) – вероятность \( pq^2 \).
  8. ННУ (один успех, два неудачи) – вероятность \( pq^2 \).

Теперь составим таблицу для наглядности:

Событие Вероятность
УУУ \( p^3 \)
ННН \( q^3 \)
УУН \( p^2q \)
УНУ \( p^2q \)
НУУ \( p^2q \)
УНН \( pq^2 \)
НУН \( pq^2 \)
ННУ \( pq^2 \)

Суммарно, вероятности \( p^3 \), \( q^3 \), \( 3p^2q \) (где 3 – это количество способов выбрать 2 успешных исхода из 3) и \( 3pq^2 \) (где 3 – это количество способов выбрать 1 успешный исход из 3) будут отражать все возможные исходы серии испытаний.

Таким образом, можно видеть, как распределяются вероятности в этой серии испытаний. Если возникнут дополнительные вопросы, не стесняйтесь задавать!