Для решения этой задачи нам понадобится рассмотреть ситуации, связанные с броском двух игральных костей. Начнем с определения возможных значений, которые могут выпасть на костях, и затем определим, какова вероятность события \( P(A | B) \), то есть вероятность события \( A \) при условии \( B \).
События:
- \( A = \{ \text{сумма выпавших очков больше 8} \} \)
- \( B = \{ \text{на первой кости выпало четное число} \} \)
Шаг 1: Определим все возможные исходы бросков двух костей. На каждой игральной кости может выпасть одно из 6 значений (1, 2, 3, 4, 5, 6). Таким образом, общее количество исходов при броске двух костей будет: \[ 36 = 6 \times 6 \]
Шаг 2: Найдем событие \( B \). Событие \( B \) происходит, если на первой кости выпало 2, 4 или 6. То есть, это 3 возможных исхода для первой кости. Для каждой из них на второй кости может выпасть любое из 6 значений. Следовательно, количество благоприятных исходов для \( B \): \[ |B| = 3 \cdot 6 = 18 \]
Шаг 3: Найдем событие \( A \cap B \). Теперь определим, в каких случаях сумма выпавших очков больше 8 при условии, что на первой кости четное число. Рассмотрим каждый из случаев для первой кости:
Если на первой кости 2:
- На второй кости требуется, чтобы ее значение было больше 6, что невозможно.
Если на первой кости 4:
- Сумма \( 4 + x > 8 \) (где \( x \) — значение на второй кости):
- \( x > 4 \) — возможные варианты: 5 и 6 (2 случая).
- Сумма \( 4 + x > 8 \) (где \( x \) — значение на второй кости):
Если на первой кости 6:
- Сумма \( 6 + x > 8 \):
- \( x > 2 \) — возможные варианты: 3, 4, 5 и 6 (4 случая).
- Сумма \( 6 + x > 8 \):
Таким образом, общее количество случаев, когда выполнено условие \( A \) при \( B \): \[ |A \cap B| = 2 + 4 = 6 \]
Шаг 4: Найдем условную вероятность \( P(A | B) \). Условная вероятность вычисляется по формуле: \[ P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} \]
Зная, что \( P(B) = \frac{|B|}{36} = \frac{18}{36} = \frac{1}{2} \), и \( P(A \cap B) = \frac{|A \cap B|}{36} = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} \), можно подставить эти значения: \[ P(A | B) = \frac{P(A \cap B)}{P(B)} = \frac{\frac{1}{6}}{\frac{1}{2}} = \frac{1}{6} \cdot \frac{2}{1} = \frac{2}{6} = \frac{1}{3} \]
Таким образом, вероятность события \( A \) при условии \( B \) равна: \[ P(A | B) = \frac{1}{3} \]