Для анализа данных выборки 2, 4, 2, 4, 3, 3, 3, 2, 0, 6, 1, 2, 3, 2, 2, 4, 5, 6, 6, 1, 1, 2, 3, 6, давайте сначала упорядочим данные.
1. Вариационный ряд
Упорядочим данные по возрастанию:
0, 1, 1, 1, 2, 2, 2, 2, 2, 2, 3, 3, 3, 3, 3, 4, 4, 4, 4, 5, 6, 6, 6, 6
2. Частоты
Подсчитаем частоты значений:
| Значение |
Частота |
| 0 |
1 |
| 1 |
3 |
| 2 |
6 |
| 3 |
5 |
| 4 |
4 |
| 5 |
1 |
| 6 |
4 |
3. Полигон частот
Чтобы построить полигон частот, нужно обозначить точки с координатами (значение, частота) и соединить их прямыми линиями. Координаты точек:
- (0, 1)
- (1, 3)
- (2, 6)
- (3, 5)
- (4, 4)
- (5, 1)
- (6, 4)
4. Полигон относительных частот
Сначала вычислим относительные частоты:
Общее количество значений: 24
| Значение |
Частота |
Отн. частота |
| 0 |
1 |
1/24 ≈ 0.0417 |
| 1 |
3 |
3/24 = 0.125 |
| 2 |
6 |
6/24 = 0.25 |
| 3 |
5 |
5/24 ≈ 0.2083 |
| 4 |
4 |
4/24 = 0.1667 |
| 5 |
1 |
1/24 ≈ 0.0417 |
| 6 |
4 |
4/24 = 0.1667 |
Координаты точек для полигона относительных частот:
- (0, 0.0417)
- (1, 0.125)
- (2, 0.25)
- (3, 0.2083)
- (4, 0.1667)
- (5, 0.0417)
- (6, 0.1667)
5. График функции распределения
Чтобы построить график функции распределения, необходимо рассчитать накопленные частоты:
| Значение |
Накопленная частота |
Накопленная относительная частота |
| 0 |
1 |
1/24 ≈ 0.0417 |
| 1 |
4 |
4/24 = 0.1667 |
| 2 |
10 |
10/24 ≈ 0.4167 |
| 3 |
15 |
15/24 = 0.625 |
| 4 |
19 |
19/24 ≈ 0.7917 |
| 5 |
20 |
20/24 ≈ 0.8333 |
| 6 |
24 |
24/24 = 1 |
Координаты точек для графика функции распределения:
- (0, 0.0417)
- (1, 0.1667)
- (2, 0.4167)
- (3, 0.625)
- (4, 0.7917)
- (5, 0.8333)
- (6, 1)
Заключение
Теперь у вас есть вариационный ряд, полигон частот, полигон относительных частот и график функции распределения. Вы можете использовать эти данные для дальнейшего анализа. Если вам нужно построить графики, вы можете воспользоваться программами для работы с графиками, такими как Excel, Python (с библиотеками Matplotlib или Seaborn) и другими инструментами.
