Для вычисления вероятности наступления \( k \) успехов в \( n \) испытаниях Бернулли используется биномиальное распределение. Формула для вероятности \( P(X = k) \) выглядит следующим образом:
\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \]
где:
- \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, равный \( \frac{n!}{k!(n - k)!} \),
- \( n \) — общее количество испытаний (в данном случае \( n = 14 \)),
- \( k \) — количество успехов (в данном случае \( k = 4 \)),
- \( p \) — вероятность успеха в каждом испытании,
- \( (1 - p) \) — вероятность неуспеха.
Подставим значения в формулу:
\[ P(X = 4) = C(14, 4) \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{14 - 4} \]
Где \( C(14, 4) \) можно вычислить как:
\[ C(14, 4) = \frac{14!}{4!(14 - 4)!} = \frac{14!}{4! \cdot 10!} = \frac{14 \cdot 13 \cdot 12 \cdot 11}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 1001 \]
Следовательно, окончательная формула вероятности такого события будет:
\[ P(X = 4) = 1001 \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{10} \]
Чтобы найти конкретное значение вероятности, необходимо знать параметр \( p \).