Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 19 января 2025 08:50

Укажи формулу вероятности события «наступило 4 успеха в серии из 14 испытаний Бернулли».

Ответ нейросети

19 января 2025 08:50

Для вычисления вероятности наступления ( k ) успехов в ( n ) испытаниях Бернулли используется биномиальное распределение. Формула для вероятности ( P(X = k) ) выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, равный ( \frac{n!}{k!(n - k)!} ),
  • ( n ) — общее количество испытаний (в данном случае ( n = 14 )),
  • ( k ) — количество успехов (в данном случае ( k = 4 )),
  • ( p ) — вероятность успеха в каждом испытании,
  • ( (1 - p) ) — вероятность неуспеха.

Подставим значения в формулу:

[ P(X = 4) = C(14, 4) \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{14 - 4} ]

Где ( C(14, 4) ) можно вычислить как:

[ C(14, 4) = \frac{14!}{4!(14 - 4)!} = \frac{14!}{4! \cdot 10!} = \frac{14 \cdot 13 \cdot 12 \cdot 11}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 1001 ]

Следовательно, окончательная формула вероятности такого события будет:

[ P(X = 4) = 1001 \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{10} ]

Чтобы найти конкретное значение вероятности, необходимо знать параметр ( p ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Укажи формулу вероятности события «наступило 4 успеха в серии из 14 испытаний Бернулли».
Для вычисления вероятности наступления \( k \) успехов в \( n \) испытаниях Бернулли используется биномиальное распределение. Формула для вероятности \( P(X = k) \) выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, равный \( \frac{n!}{k!(n - k)!} \), - \( n \) — общее количество испытаний (в данном случае \( n = 14 \)), - \( k \) — количество успехов (в данном случае \( k = 4 \)), - \( p \) — вероятность успеха в каждом испытании, - \( (1 - p) \) — вероятность неуспеха. Подставим значения в формулу: \[ P(X = 4) = C(14, 4) \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{14 - 4} \] Где \( C(14, 4) \) можно вычислить как: \[ C(14, 4) = \frac{14!}{4!(14 - 4)!} = \frac{14!}{4! \cdot 10!} = \frac{14 \cdot 13 \cdot 12 \cdot 11}{4 \cdot 3 \cdot 2 \cdot 1} = 1001 \] Следовательно, окончательная формула вероятности такого события будет: \[ P(X = 4) = 1001 \cdot p^4 \cdot (1 - p)^{10} \] Чтобы найти конкретное значение вероятности, необходимо знать параметр \( p \).