Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 27 января 2025 06:27

Найдите вероятность появления ровно трёх орлов если монету бросают 9 раз

Ответ нейросети

27 января 2025 06:27

Чтобы найти вероятность появления ровно трёх орлов при бросании монеты 9 раз, мы используем формулу для биномиального распределения. Вероятность успеха (в нашем случае — появления орла) в одном испытании равна ( p = 0.5 ) (поскольку у нас равновероятные шансы на орла или решку).

Шаги решения:

  1. Определим параметры задачи:

    • ( n = 9 ) (количество бросков)
    • ( k = 3 ) (желаемое количество орлов)
    • ( p = 0.5 ) (вероятность получить орла в одном броске)
    • ( q = 1 - p = 0.5 ) (вероятность получить решку в одном броске)
  2. Используем формулу биномиального распределения: Формула для вычисления вероятности ( P(X = k) ) в биномиальном распределении выглядит следующим образом: [ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} ] где ( \binom{n}{k} ) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как: [ \binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!} ]

  3. Подставим значения в формулу: [ P(X = 3) = \binom{9}{3} (0.5)^3 (0.5)^{9-3} ]

  4. Вычислим биномиальный коэффициент: [ \binom{9}{3} = \frac{9!}{3!(9-3)!} = \frac{9 \times 8 \times 7}{3 \times 2 \times 1} = 84 ]

  5. Теперь подставляем все в формулу: [ P(X = 3) = 84 \times (0.5)^3 \times (0.5)^{6} = 84 \times (0.5)^{9} ] [ (0.5)^9 = \frac{1}{512} ] Следовательно: [ P(X = 3) = 84 \times \frac{1}{512} = \frac{84}{512} = \frac{21}{128} ]

Ответ:

Вероятность появления ровно трёх орлов при 9 бросках монеты составляет ( \frac{21}{128} ) или примерно ( 0.164 ) (16.4%).

Дополнительные объяснения:

  • Эта задача иллюстрирует применение биномиального распределения, которое используется для моделирования количества успехов в серии независимых испытаний. Каждый бросок монеты является независимым событием, что и позволяет нам использовать эту формулу.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

найдите вероятность появления ровно трёх орлов если монету бросают 9 раз
Чтобы найти вероятность появления ровно трёх орлов при бросании монеты 9 раз, мы используем формулу для биномиального распределения. Вероятность успеха (в нашем случае — появления орла) в одном испытании равна \( p = 0.5 \) (поскольку у нас равновероятные шансы на орла или решку). ### Шаги решения: 1. **Определим параметры задачи:** - \( n = 9 \) (количество бросков) - \( k = 3 \) (желаемое количество орлов) - \( p = 0.5 \) (вероятность получить орла в одном броске) - \( q = 1 - p = 0.5 \) (вероятность получить решку в одном броске) 2. **Используем формулу биномиального распределения:** Формула для вычисления вероятности \( P(X = k) \) в биномиальном распределении выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} \] где \( \binom{n}{k} \) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как: \[ \binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] 3. **Подставим значения в формулу:** \[ P(X = 3) = \binom{9}{3} (0.5)^3 (0.5)^{9-3} \] 4. **Вычислим биномиальный коэффициент:** \[ \binom{9}{3} = \frac{9!}{3!(9-3)!} = \frac{9 \times 8 \times 7}{3 \times 2 \times 1} = 84 \] 5. **Теперь подставляем все в формулу:** \[ P(X = 3) = 84 \times (0.5)^3 \times (0.5)^{6} = 84 \times (0.5)^{9} \] \[ (0.5)^9 = \frac{1}{512} \] Следовательно: \[ P(X = 3) = 84 \times \frac{1}{512} = \frac{84}{512} = \frac{21}{128} \] ### Ответ: Вероятность появления ровно трёх орлов при 9 бросках монеты составляет \( \frac{21}{128} \) или примерно \( 0.164 \) (16.4%). ### Дополнительные объяснения: - Эта задача иллюстрирует применение биномиального распределения, которое используется для моделирования количества успехов в серии независимых испытаний. Каждый бросок монеты является независимым событием, что и позволяет нам использовать эту формулу.