Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2723093
А
Аноним
03 февраля 2025 08:34 · публичный вопрос
А
Аноним

стрелок стреляет по мишени 5 раз вероятность того что он попадет в мишень равна 0.7 найдите либо 4 раза либо 0раз

Ответ нейросети
03 февраля 2025 08:34

Чтобы решить задачу, в которой стрелок стреляет 5 раз по мишени и вероятность попадания в мишень составляет 0.7, а мы хотим найти вероятность того, что он попадет ровно 4 раза или ровно 0 раз, мы можем использовать биномиальное распределение.

Параметры:

  • Общее количество выстрелов (n) = 5
  • Вероятность удачного выстрела (p) = 0.7
  • Вероятность неудачного выстрела (q) = 1 - p = 0.3

Формула биномиального распределения:

Вероятность того, что событие произойдет k раз из n попыток описывается формулой:

\[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n - k} \]

где:

  • \(C(n, k)\) — биномиальный коэффициент, который вычисляется как \(C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!}\)
  • \(p\) — вероятность успеха (попадания)
  • \(q\) — вероятность неудачи (не попадания)

1. Находим вероятность того, что стрелок попадет ровно 4 раза (k = 4):

  1. Вычисляем биномиальный коэффициент:

\[ C(5, 4) = \frac{5!}{4!(5-4)!} = \frac{5!}{4! \cdot 1!} = \frac{5 \cdot 4!}{4! \cdot 1} = 5 \]

  1. Вычисляем вероятность:

\[ P(X = 4) = C(5, 4) \cdot p^4 \cdot q^{1} \] \[ P(X = 4) = 5 \cdot (0.7)^4 \cdot (0.3)^1 \] \[ (0.7)^4 = 0.2401 \quad \text{и} \quad (0.3)^1 = 0.3 \] \[ P(X = 4) = 5 \cdot 0.2401 \cdot 0.3 = 5 \cdot 0.07203 = 0.36015 \]

2. Находим вероятность того, что стрелок не попадет ни разу (k = 0):

  1. Вычисляем биномиальный коэффициент:

\[ C(5, 0) = \frac{5!}{0!(5-0)!} = \frac{5!}{0! \cdot 5!} = 1 \]

  1. Вычисляем вероятность:

\[ P(X = 0) = C(5, 0) \cdot p^0 \cdot q^{5} \] \[ P(X = 0) = 1 \cdot (0.7)^0 \cdot (0.3)^5 = 1 \cdot 1 \cdot (0.3)^5 \] \[ (0.3)^5 = 0.00243 \] \[ P(X = 0) = 0.00243 \]

Итоговые вероятности:

  • Вероятность того, что стрелок попадет 4 раза: \(P(X = 4) \approx 0.36015\)
  • Вероятность того, что стрелок не попадет ни разу 0 раз: \(P(X = 0) \approx 0.00243\)

Теперь вы знаете, как вычислять вероятности для биномиального распределения! Если есть дополнительные вопросы, не стесняйтесь спрашивать!