Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 февраля 2025 15:50

В таблице дано распределение вероятностей некоторой случайной величины. чему равна неизвестная вероятность?

Ответ нейросети

05 февраля 2025 15:50

Чтобы найти неизвестную вероятность в распределении вероятностей, необходимо воспользоваться тем фактом, что сумма всех вероятностей в распределении равна 1.

Обозначим известные вероятности через ( p_1, p_2, \ldots, p_n ), а неизвестную вероятность — через ( p_x ). Тогда у нас есть следующее уравнение:

[ p_1 + p_2 + \ldots + p_n + p_x = 1. ]

Из этого уравнения можно выразить неизвестную вероятность:

[ p_x = 1 - (p_1 + p_2 + \ldots + p_n). ]

Подставив известные значения, вы сможете найти ( p_x ). Если у вас есть конкретные числа для известных вероятностей, я могу помочь вам с вычислениями.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

в таблице дано распределение вероятностей некоторой случайной величины. чему равна неизвестная вероятность?
Чтобы найти неизвестную вероятность в распределении вероятностей, необходимо воспользоваться тем фактом, что сумма всех вероятностей в распределении равна 1. Обозначим известные вероятности через \( p_1, p_2, \ldots, p_n \), а неизвестную вероятность — через \( p_x \). Тогда у нас есть следующее уравнение: \[ p_1 + p_2 + \ldots + p_n + p_x = 1. \] Из этого уравнения можно выразить неизвестную вероятность: \[ p_x = 1 - (p_1 + p_2 + \ldots + p_n). \] Подставив известные значения, вы сможете найти \( p_x \). Если у вас есть конкретные числа для известных вероятностей, я могу помочь вам с вычислениями.