Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от +79104004332 Имя 05 февраля 2025 16:21

Какова вероятность того, что при 9 бросаниях монеты «орел» выпадет ровно 4 раза?(

Ответ нейросети

05 февраля 2025 16:21

Чтобы решить задачу о вероятности того, что при 9 бросках монеты «орел» выпадет ровно 4 раза, мы можем использовать формулу для биномиального распределения. Давайте разберем решение шаг за шагом.

Шаг 1: Понимание задачи

Мы имеем два исхода при каждом броске монеты:

  • Выпадение «орла» (обозначим его как "Успех")
  • Выпадение «решки» (обозначим его как "Неуспех")

Вероятность успеха (выпадение «орла») в одном броске равна ( p = 0.5 ) (так как монета честная), а вероятность неуспеха (выпадение «решки») равна ( q = 1 - p = 0.5 ).

Мы хотим найти вероятность того, что из 9 бросков (n = 9) «орел» выпадет ровно 4 раза (k = 4).

Шаг 2: Формула биномиального распределения

Вероятность того, что «орел» выпадет ровно ( k ) раз в ( n ) бросках, дается формулой:

[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} ]

где:

  • ( \binom{n}{k} ) — биномиальный коэффициент, равный ( \frac{n!}{k!(n-k)!} )
  • ( p ) — вероятность успеха
  • ( q ) — вероятность неуспеха

Шаг 3: Подстановка значений

Теперь мы подставим наши значения:

  • ( n = 9 )
  • ( k = 4 )
  • ( p = 0.5 )
  • ( q = 0.5 )

Теперь найдём биномиальный коэффициент ( \binom{9}{4} ):

[ \binom{9}{4} = \frac{9!}{4!(9-4)!} = \frac{9!}{4!5!} ] Вычислим ( 9! ), ( 4! ) и ( 5! ):

  • ( 9! = 9 \times 8 \times 7 \times 6 \times 5! )
  • ( 4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24 )
  • ( 5! = 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 120 )

Теперь подставим:

[ \binom{9}{4} = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{3024}{24} = 126 ]

Шаг 4: Рассчитаем вероятность

Теперь мы можем рассчитать вероятность:

[ P(X = 4) = \binom{9}{4} (0.5)^4 (0.5)^{9-4} = 126 \times (0.5)^4 \times (0.5)^5 ]

Объединяем степени:

[ P(X = 4) = 126 \times (0.5)^9 = 126 \times \frac{1}{512} = \frac{126}{512} ]

Шаг 5: Упрощение дроби

Теперь упростим дробь:

[ \frac{126}{512} = \frac{63}{256} ]

Ответ

Вероятность того, что при 9 бросках монеты «орел» выпадет ровно 4 раза, составляет ( \frac{63}{256} ) или примерно 0.2461, что соответствует 24.61%.

Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Какова вероятность того, что при 9 бросаниях монеты «орел» выпадет ровно 4 раза?(
Чтобы решить задачу о вероятности того, что при 9 бросках монеты «орел» выпадет ровно 4 раза, мы можем использовать формулу для биномиального распределения. Давайте разберем решение шаг за шагом. ### Шаг 1: Понимание задачи Мы имеем два исхода при каждом броске монеты: - Выпадение «орла» (обозначим его как "Успех") - Выпадение «решки» (обозначим его как "Неуспех") Вероятность успеха (выпадение «орла») в одном броске равна \( p = 0.5 \) (так как монета честная), а вероятность неуспеха (выпадение «решки») равна \( q = 1 - p = 0.5 \). Мы хотим найти вероятность того, что из 9 бросков (n = 9) «орел» выпадет ровно 4 раза (k = 4). ### Шаг 2: Формула биномиального распределения Вероятность того, что «орел» выпадет ровно \( k \) раз в \( n \) бросках, дается формулой: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k q^{n-k} \] где: - \( \binom{n}{k} \) — биномиальный коэффициент, равный \( \frac{n!}{k!(n-k)!} \) - \( p \) — вероятность успеха - \( q \) — вероятность неуспеха ### Шаг 3: Подстановка значений Теперь мы подставим наши значения: - \( n = 9 \) - \( k = 4 \) - \( p = 0.5 \) - \( q = 0.5 \) Теперь найдём биномиальный коэффициент \( \binom{9}{4} \): \[ \binom{9}{4} = \frac{9!}{4!(9-4)!} = \frac{9!}{4!5!} \] Вычислим \( 9! \), \( 4! \) и \( 5! \): - \( 9! = 9 \times 8 \times 7 \times 6 \times 5! \) - \( 4! = 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 24 \) - \( 5! = 5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1 = 120 \) Теперь подставим: \[ \binom{9}{4} = \frac{9 \times 8 \times 7 \times 6}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = \frac{3024}{24} = 126 \] ### Шаг 4: Рассчитаем вероятность Теперь мы можем рассчитать вероятность: \[ P(X = 4) = \binom{9}{4} (0.5)^4 (0.5)^{9-4} = 126 \times (0.5)^4 \times (0.5)^5 \] Объединяем степени: \[ P(X = 4) = 126 \times (0.5)^9 = 126 \times \frac{1}{512} = \frac{126}{512} \] ### Шаг 5: Упрощение дроби Теперь упростим дробь: \[ \frac{126}{512} = \frac{63}{256} \] ### Ответ Вероятность того, что при 9 бросках монеты «орел» выпадет ровно 4 раза, составляет \( \frac{63}{256} \) или примерно 0.2461, что соответствует 24.61%. Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!