Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2766415
А
Аноним
11 февраля 2025 16:03 · публичный вопрос
А
Аноним

Игральный кубик бросили два раза. Событие A A — «при втором броске выпало меньше очков», событие B B — «сумма выпавших очков больше 5 5 ». Составь таблицу случайного эксперимента…

Запрос пользователя

Игральный кубик бросили два раза. Событие  A A — «при втором броске выпало меньше очков», событие  B B — «сумма выпавших очков больше  5 5». Составь таблицу случайного эксперимента и найди  P ( A ∩ B ) P(A∩B).

Ответ нейросети
11 февраля 2025 16:03

Для решения задачи рассмотрим случайный эксперимент: бросание игрального кубика два раза. Мы будем искать вероятность совместного события \( P(A \cap B) \), где \( A \) — событие, что при втором броске выпало меньше очков, и \( B \) — событие, что сумма выпавших очков больше 5.

Шаг 1: Составление таблицы случайного эксперимента

Сначала выполним броски кубика. Результаты первого и второго броска могут быть от 1 до 6. Поэтому мы можем представить все возможные исходы в виде таблицы.

Первый бросок (X) Второй бросок (Y) Сумма (X + Y)
1 1 2
1 2 3
1 3 4
1 4 5
1 5 6
1 6 7
2 1 3
2 2 4
2 3 5
2 4 6
2 5 7
2 6 8
3 1 4
3 2 5
3 3 6
3 4 7
3 5 8
3 6 9
4 1 5
4 2 6
4 3 7
4 4 8
4 5 9
4 6 10
5 1 6
5 2 7
5 3 8
5 4 9
5 5 10
5 6 11
6 1 7
6 2 8
6 3 9
6 4 10
6 5 11
6 6 12

В этой таблице представлены все возможные 36 исходов бросков двух кубиков.

Шаг 2: Определение событий \( A \) и \( B \)

  1. Событие \( A \): «при втором броске выпало меньше очков». Это означает, что \( Y < X \). Возможные комбинации:

    • Если \( X = 2 \): \( Y = 1 \) → (2, 1)
    • Если \( X = 3 \): \( Y = 1, 2 \) → (3, 1), (3, 2)
    • Если \( X = 4 \): \( Y = 1, 2, 3 \) → (4, 1), (4, 2), (4, 3)
    • Если \( X = 5 \): \( Y = 1, 2, 3, 4 \) → (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4)
    • Если \( X = 6 \): \( Y = 1, 2, 3, 4, 5 \) → (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5)

    В итоге, события \( A \) имеют следующие исходы:

    • (2, 1)
    • (3, 1), (3, 2)
    • (4, 1), (4, 2), (4, 3)
    • (5, 1), (5, 2), (5, 3), (5, 4)
    • (6, 1), (6, 2), (6, 3), (6, 4), (6, 5)

    Всего 10 благоприятных исходов.

  2. Событие \( B \): «сумма выпавших очков больше 5». Это означает, что \( X + Y > 5 \). Исходы этого события:

    • Сумма 6: (1, 5), (2, 4), (3, 3), (4, 2), (5, 1)
    • Сумма 7: (1, 6), (2, 5), (3, 4), (4, 3), (5, 2), (6, 1)
    • Сумма 8: (2, 6), (3, 5), (4, 4), (5, 3), (6, 2)
    • Сумма 9: (3, 6), (4, 5), (5, 4), (6, 3)
    • Сумма 10: (4, 6), (5, 5), (6, 4)
    • Сумма 11: (5, 6), (6, 5)
    • Сумма 12: (6, 6)

    В итоге \( B \) имеет следующие 21 благоприятный исход.

Шаг 3: Определение совместного события \( A \cap B \)

Теперь найдем благоприятные исходы для \( A \cap B \) (исходы, которые удовлетворяют обоим событиям):

  • (3, 3) — не подходит
  • (5, 1) — подходит
  • (6, 1) — подходит
  • (6, 2) — подходит
  • (5, 2) — подходит
  • (5, 3) — подходит
  • (5, 4) — подходит
  • (4, 2) — подходит
  • (4, 3) — подходит
  • (3, 2) — подходит
  • (3, 1) — подходит, но сумма не больше 5
  • (2, 1) — подходит

Итак, благоприятные исходы для события \( A \cap B \):

  • (5, 2)
  • (5, 3)
  • (5, 4)
  • (6, 1)
  • (6, 2)

Всего 6 благоприятных исходов.

Шаг 4: Нахождение вероятности \( P(A \cap B) \)

Согласно определению вероятности:

\[ P(A \cap B) = \frac{\text{число благоприятных исходов (A \cap B)}}{\text{общее число исходов}} \]

Общее число исходов = 36, число благоприятных исходов \( A \cap B = 6 \).

Следовательно:

\[ P(A \cap B) = \frac{6}{36} = \frac{1}{6} \]

Ответ

Таким образом, вероятность совместного события \( P(A \cap B) = \frac{1}{6} \).