Найди дисперсию случайной величины, если дано её стандартное отклонение. Q(X)=5→D(X)= Q(X)=2,4→D(X)= Q(X)=1,27→D(X)=

Чтобы найти дисперсию случайной величины, если дано её стандартное отклонение, мы можем использовать простую формулу: \[ D(X) = (Q(X))^2 \] где \( D(X) \) — дисперсия, а \( Q(X) \) — стандартное отклонение. Теперь давайте решим задачу для каждого из случаев: 1. **Когда \( Q(X) = 5 \)**: \[ D(X) = (Q(X))^2 = (5)^2 = 25 \] Итак, дисперсия \( D(X) \) равна 25. 2. **Когда \( Q(X) = 2.4 \)**: \[ D(X) = (Q(X))^2 = (2.4)^2 = 5.76 \] Соответственно, дисперсия \( D(X) \) равна 5.76. 3. **Когда \( Q(X) = 1.27 \)**: \[ D(X) = (Q(X))^2 = (1.27)^2 = 1.6129 \] Таким образом, дисперсия \( D(X) \) равна приблизительно 1.613 (если округлить до трех знаков после запятой). Подводя итоги: - Для \( Q(X) = 5 \), \( D(X) = 25 \) - Для \( Q(X) = 2.4 \), \( D(X) = 5.76 \) - Для \( Q(X) = 1.27 \), \( D(X) \approx 1.613 \) Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другими задачами, не стесняйтесь спрашивать!