Чтобы найти математическое ожидание новых случайных величин, используя известное математическое ожидание случайной величины \( Y \), будем использовать свойства математического ожидания.
Свойства математического ожидания:
Если \( a \) — константа, то: \[ E(aX) = aE(X) \] где \( E(X) \) — математическое ожидание случайной величины \( X \).
Если \( c \) — константа, то: \[ E(X + c) = E(X) + c \]
Теперь применим эти свойства к данным случайным величинам.
1. Для случайной величины \( 6Y - 11 \):
- Сначала найдем математическое ожидание \( 6Y \): \[ E(6Y) = 6E(Y) = 6 \times 26 = 156 \]
- Теперь добавим \( -11 \): \[ E(6Y - 11) = E(6Y) - 11 = 156 - 11 = 145 \]
2. Для случайной величины \( 7.5Y - 2.7 \):
- Сначала найдем математическое ожидание \( 7.5Y \): \[ E(7.5Y) = 7.5E(Y) = 7.5 \times 26 = 195 \]
- Теперь добавим \( -2.7 \): \[ E(7.5Y - 2.7) = E(7.5Y) - 2.7 = 195 - 2.7 = 192.3 \]
Итоговые результаты:
- Математическое ожидание для \( 6Y - 11 \) равно \( 145 \).
- Математическое ожидание для \( 7.5Y - 2.7 \) равно \( 192.3 \).
Таким образом, результаты вычислений для данных величин:
- \( E(6Y - 11) = 145 \)
- \( E(7.5Y - 2.7) = 192.3 \)