Для решения задачи нам нужно найти три статистических показателя: размах, моду и медиану. Давайте разберемся с каждым из них по порядку.
Шаг 1: Сбор данных
У нас есть следующий ряд данных, представляющий время (в минутах), затраченное на обработку детали:
30, 32, 32, 38, 36, 31, 32, 38, 35, 36, 32, 40, 42, 36, 33, 35, 32, 32, 40, 38
Шаг 2: Размах
Определение размаха:
Размах — это разница между максимальным и минимальным значениями в наборе данных.
- Минимальное значение (min) = 30
- Максимальное значение (max) = 42
Расчет размаха:
[
\text{Размах} = \text{max} - \text{min} = 42 - 30 = 12
]
Шаг 3: Мода
Определение моды:
Мода — это значение, которое встречается в наборе данных чаще всего.
Подсчёт частоты:
- 30: 1 раз
- 31: 1 раз
- 32: 5 раз (максимальная частота)
- 33: 1 раз
- 35: 2 раза
- 36: 3 раза
- 38: 3 раза
- 40: 2 раза
- 42: 1 раз
Результат:
Таким образом, мода = 32, так как 32 встречается чаще всего — 5 раз.
Шаг 4: Медиана
Определение медианы:
Медиана — это среднее значение упорядоченного набора данных. Если количество значений нечётное, медианой является среднее значение центрального элемента. Если чётное, то медиана равна среднему значению двух центральных элементов.
Упорядочим данные:
30, 31, 32, 32, 32, 32, 32, 33, 35, 35, 36, 36, 36, 38, 38, 38, 40, 40, 42
Так как у нас 20 данных (чётное количество):
- Центральные значения (10-е и 11-е): 35 и 36
Расчет медианы:
[
\text{Медиана} = \frac{35 + 36}{2} = \frac{71}{2} = 35.5
]
Итоговые результаты
- Размах: 12
- Мода: 32
- Медиана: 35.5
Практический смысл статистических показателей
Размах показывает, насколько сильно колеблется время обработки деталей. Он помогает понять диапазон, в котором расположены значения. В нашем случае размах 12 минут указывает на то, что время варьируется от 30 до 42 минут.
Мода указывает наиболее распространённое время обработки. Это может помочь производственным бригадам понять, какое время является наиболее «стандартным» или типичным, что может быть полезно для планирования работы и оценки производительности.
Медиана даёт представление о «среднем» времени обработки, которое делит набор данных на две равные части. Это значение менее чувствительно к выбросам и аномально высоким значениям по сравнению со средним арифметическим. В нашем случае медиана 35.5 минут показывает, что половина деталей обрабатывается быстрее, а половина — медленнее этого времени.
Эти статистические показатели в совокупности помогают производственным командам анализировать свою работу и принимать обоснованные решения для оптимизации процессов.