Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 февраля 2025 04:35

На контрольной по математике ученику дается 7 одинаковых по трудности заданий. Вероятность решения каждой задачи учеником равна 0,58. Какова вероятность того, что ученик решит не менее 5 задач? Ответ округлите до 0,001 Выберите ответ

Ответ нейросети

13 февраля 2025 04:35

Для решения этой задачи будем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть фиксированное количество испытаний (7 заданий), два исхода (задачу решено или не решено) и постоянная вероятность успеха (решить задачу равна 0,58).

Обозначим:

  • ( n = 7 ) — количество заданий
  • ( p = 0,58 ) — вероятность успешного решения задания
  • ( k ) — количество успешно решённых задач

Нам нужно найти вероятность того, что ученик решит не менее 5 задач, то есть ( P(k \geq 5) ). Это можно выразить как:

[ P(k \geq 5) = P(k = 5) + P(k = 6) + P(k = 7) ]

Вероятность того, что ученик решит ровно ( k ) задач можно найти по формуле биномиального распределения:

[ P(k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{(n-k)} ]

где (\binom{n}{k}) — это биномиальный коэффициент, равный ( \frac{n!}{k!(n-k)!} ).

Теперь будем находить вероятности для ( k = 5 ), ( k = 6 ) и ( k = 7 ).

1. Расчет для ( k = 5 )

[ P(5) = \binom{7}{5} (0,58)^5 (0,42)^{2} ]

Биномиальный коэффициент:

[ \binom{7}{5} = \frac{7!}{5!2!} = \frac{7 \times 6}{2 \times 1} = 21 ]

Теперь подставим значения:

[ P(5) = 21 \times (0,58)^5 \times (0,42)^2 ]

Сначала вычислим степени:

[ (0,58)^5 \approx 0,061569 (округлено до 6 знаков) ] [ (0,42)^2 = 0,1764 ]

Теперь подставим и умножим:

[ P(5) \approx 21 \times 0,061569 \times 0,1764 \approx 21 \times 0,010858 = 0,228 ]

2. Расчет для ( k = 6 )

[ P(6) = \binom{7}{6} (0,58)^6 (0,42)^{1} ]

Биномиальный коэффициент:

[ \binom{7}{6} = 7 ]

Теперь:

[ P(6) = 7 \times (0,58)^6 \times (0,42) ]

Вычислим степень:

[ (0,58)^6 \approx 0,035703 ]

Теперь подставим и умножим:

[ P(6) \approx 7 \times 0,035703 \times 0,42 \approx 7 \times 0,01497526 = 0,10483 ]

3. Расчет для ( k = 7 )

[ P(7) = \binom{7}{7} (0,58)^7 (0,42)^{0} ]

Биномиальный коэффициент:

[ \binom{7}{7} = 1 ]

Теперь:

[ P(7) = 1 \times (0,58)^7 \times 1 ]

Вычислим степень:

[ (0,58)^7 \approx 0,020701 ]

Теперь подставим:

[ P(7) \approx 0,020701 ]

4. Суммируем вероятности

Теперь сложим все вероятности:

[ P(k \geq 5) = P(5) + P(6) + P(7) \approx 0,228 + 0,10483 + 0,020701 ] [ P(k \geq 5) \approx 0,353531 \approx 0,354 (округлено до 0,001) ]

Ответ

Таким образом, вероятность того, что ученик решит не менее 5 задач, составляет примерно 0,354.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

На контрольной по математике ученику дается 7 одинаковых по трудности заданий. Вероятность решения каждой задачи учеником равна 0,58. Какова вероятность того, что ученик решит не менее 5 задач? Ответ округлите до 0,001 Выберите ответ
Для решения этой задачи будем использовать биномиальное распределение, так как у нас есть фиксированное количество испытаний (7 заданий), два исхода (задачу решено или не решено) и постоянная вероятность успеха (решить задачу равна 0,58). Обозначим: - \( n = 7 \) — количество заданий - \( p = 0,58 \) — вероятность успешного решения задания - \( k \) — количество успешно решённых задач Нам нужно найти вероятность того, что ученик решит не менее 5 задач, то есть \( P(k \geq 5) \). Это можно выразить как: \[ P(k \geq 5) = P(k = 5) + P(k = 6) + P(k = 7) \] Вероятность того, что ученик решит ровно \( k \) задач можно найти по формуле биномиального распределения: \[ P(k) = \binom{n}{k} p^k (1-p)^{(n-k)} \] где \(\binom{n}{k}\) — это биномиальный коэффициент, равный \( \frac{n!}{k!(n-k)!} \). Теперь будем находить вероятности для \( k = 5 \), \( k = 6 \) и \( k = 7 \). ### 1. Расчет для \( k = 5 \) \[ P(5) = \binom{7}{5} (0,58)^5 (0,42)^{2} \] Биномиальный коэффициент: \[ \binom{7}{5} = \frac{7!}{5!2!} = \frac{7 \times 6}{2 \times 1} = 21 \] Теперь подставим значения: \[ P(5) = 21 \times (0,58)^5 \times (0,42)^2 \] Сначала вычислим степени: \[ (0,58)^5 \approx 0,061569 (округлено до 6 знаков) \] \[ (0,42)^2 = 0,1764 \] Теперь подставим и умножим: \[ P(5) \approx 21 \times 0,061569 \times 0,1764 \approx 21 \times 0,010858 = 0,228 \] ### 2. Расчет для \( k = 6 \) \[ P(6) = \binom{7}{6} (0,58)^6 (0,42)^{1} \] Биномиальный коэффициент: \[ \binom{7}{6} = 7 \] Теперь: \[ P(6) = 7 \times (0,58)^6 \times (0,42) \] Вычислим степень: \[ (0,58)^6 \approx 0,035703 \] Теперь подставим и умножим: \[ P(6) \approx 7 \times 0,035703 \times 0,42 \approx 7 \times 0,01497526 = 0,10483 \] ### 3. Расчет для \( k = 7 \) \[ P(7) = \binom{7}{7} (0,58)^7 (0,42)^{0} \] Биномиальный коэффициент: \[ \binom{7}{7} = 1 \] Теперь: \[ P(7) = 1 \times (0,58)^7 \times 1 \] Вычислим степень: \[ (0,58)^7 \approx 0,020701 \] Теперь подставим: \[ P(7) \approx 0,020701 \] ### 4. Суммируем вероятности Теперь сложим все вероятности: \[ P(k \geq 5) = P(5) + P(6) + P(7) \approx 0,228 + 0,10483 + 0,020701 \] \[ P(k \geq 5) \approx 0,353531 \approx 0,354 (округлено до 0,001) \] ### Ответ Таким образом, вероятность того, что ученик решит не менее 5 задач, составляет примерно **0,354**.