Для решения задачи найдем стандартное отклонение, зная дисперсию.
Понимание терминов:
- Дисперсия (D) — это мера разброса значений в наборе данных, которая показывает, насколько сильно значения отличаются от среднего.
- Стандартное отклонение (σ) — это корень квадратный из дисперсии. Оно также измеряет разброс значений, но выражается в тех же единицах, что и сами данные, в отличие от дисперсии.
Формула для стандартного отклонения:
Стандартное отклонение вычисляется по следующей формуле: \[ \sigma = \sqrt{D} \] где \(D\) — дисперсия.
Подставляем известное значение:
В нашей задаче дисперсия равна 1,69. Подставим это значение в формулу: \[ \sigma = \sqrt{1,69} \]
Вычисление:
Теперь посчитаем квадратный корень из 1,69: \[ \sigma = 1,3 \]
Ответ:
Стандартное отклонение равняется 1,3.
Таким образом, мы нашли стандартное отклонение для данного набора данных, зная его дисперсию.