Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 13 февраля 2025 13:47

Дисперсия числового набора равна 1,69 найди стандартное отклонение

Ответ нейросети

13 февраля 2025 13:47

Для решения задачи найдем стандартное отклонение, зная дисперсию.

  1. Понимание терминов:

    • Дисперсия (D) — это мера разброса значений в наборе данных, которая показывает, насколько сильно значения отличаются от среднего.
    • Стандартное отклонение (σ) — это корень квадратный из дисперсии. Оно также измеряет разброс значений, но выражается в тех же единицах, что и сами данные, в отличие от дисперсии.
  2. Формула для стандартного отклонения:

    Стандартное отклонение вычисляется по следующей формуле: [ \sigma = \sqrt{D} ] где (D) — дисперсия.

  3. Подставляем известное значение:

    В нашей задаче дисперсия равна 1,69. Подставим это значение в формулу: [ \sigma = \sqrt{1,69} ]

  4. Вычисление:

    Теперь посчитаем квадратный корень из 1,69: [ \sigma = 1,3 ]

  5. Ответ:

    Стандартное отклонение равняется 1,3.

Таким образом, мы нашли стандартное отклонение для данного набора данных, зная его дисперсию.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

дисперсия числового набора равна 1,69 найди стандартное отклонение
Для решения задачи найдем стандартное отклонение, зная дисперсию. 1. **Понимание терминов:** - **Дисперсия (D)** — это мера разброса значений в наборе данных, которая показывает, насколько сильно значения отличаются от среднего. - **Стандартное отклонение (σ)** — это корень квадратный из дисперсии. Оно также измеряет разброс значений, но выражается в тех же единицах, что и сами данные, в отличие от дисперсии. 2. **Формула для стандартного отклонения:** Стандартное отклонение вычисляется по следующей формуле: \[ \sigma = \sqrt{D} \] где \(D\) — дисперсия. 3. **Подставляем известное значение:** В нашей задаче дисперсия равна 1,69. Подставим это значение в формулу: \[ \sigma = \sqrt{1,69} \] 4. **Вычисление:** Теперь посчитаем квадратный корень из 1,69: \[ \sigma = 1,3 \] 5. **Ответ:** Стандартное отклонение равняется 1,3. Таким образом, мы нашли стандартное отклонение для данного набора данных, зная его дисперсию.