Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2785834
А
Аноним
15 февраля 2025 09:05 · публичный вопрос
А
Аноним

в многоквартирном доме количество расходуемой за сутки воды является случайной величиной. Математическое ожидание суточного расхода воды равно 4 кубов, а среднее квадратическое…

Запрос пользователя

В многоквартирном доме количество расходуемой за сутки воды является случайной величиной. Математическое ожидание суточного расхода воды равно 4 кубов, а среднее квадратическое отклонение составляет 1,9 куба. Оцени вероятность того, что в ближайшие сутки расход воды окажется более 6 кубов. (Ответ округли до сотых.)

Ответ нейросети
15 февраля 2025 09:05

Для решения данной задачи мы можем воспользоваться свойствами нормального распределения, поскольку у нас есть математическое ожидание и среднее квадратическое отклонение.

Шаг 1: Параметры

  1. Математическое ожидание (среднее) \( \mu = 4 \) куба.
  2. Среднее квадратическое отклонение \( \sigma = 1.9 \) куба.

Шаг 2: Нормализация величины

Мы хотим найти вероятность того, что расход воды превышает 6 кубов: \( P(X > 6) \).

Для этого преобразуем данное условие в стандартную нормальную величину \( Z \):

\[ Z = \frac{X - \mu}{\sigma} \]

Шаг 3: Подставляем значения

Подставим \( X = 6 \):

\[ Z = \frac{6 - 4}{1.9} = \frac{2}{1.9} \approx 1.0526 \]

Шаг 4: Находим вероятность

Теперь нам нужно найти \( P(Z > 1.0526) \). Поскольку мы ищем вероятность превышения, мы можем воспользоваться таблицей стандартного нормального распределения или калькулятором для нахождения этой вероятности.

Вероятность того, что \( Z \) меньше или равно 1.0526, запишем как \( P(Z \leq 1.0526) \). Мы можем найти это значение из таблицы:

  • \( P(Z \leq 1.05) \approx 0.8528 \)

Теперь используй свойства нормального распределения:

\[ P(Z > 1.0526) = 1 - P(Z \leq 1.0526) \approx 1 - 0.8528 = 0.1472 \]

Шаг 5: Округление

Округляем ответ до сотых:

\[ P(X > 6) \approx 0.15 \]

Ответ

Вероятность того, что в ближайшие сутки расход воды окажется более 6 кубов, составляет 0.15.