Давайте подробно разберем каждое из указанных утверждений.
А) При умножении матрицы на обратную к ней получаем единичную матрицу.
Это утверждение верно. Если \( A \) — квадратная матрица, и \( A^{-1} \) — обратная матрица для \( A \), то:
\[ A \cdot A^{-1} = I \]
где \( I \) — единичная матрица того же порядка, что и матрица \( A \).
B) Произведение неквадратных матриц не может быть квадратной матрицей.
- Это утверждение неверно. Если у нас есть матрицы \( A \) размером \( m \times n \) и \( B \) размером \( n \times p \) (где \( m \neq n \) и \( p \neq n \)), то произведение \( A \cdot B \) будет иметь размер \( m \times p \). Но возможны такие случаи, когда результат будет квадратной матрицей (например, если \( m = p \), а \( n \) может быть равно или не равно \( m \) или \( p \)).
C) Квадратная матрица, определитель которой равен нулю, называется нулевой.
- Это утверждение неверно. Квадратная матрица с нулевым определителем — это вырожденная матрица, но она не обязательно является нулевой матрицей (то есть матрицей, все элементы которой равны нулю). Например, матрица
\[ \begin{pmatrix} 1 & 2 \\ 2 & 4 \end{pmatrix} \]
имеет определитель 0, но не является нулевой.
D) Ранг матрицы не изменится при ее транспонировании.
- Это утверждение верно. Ранг матрицы (максимальное количество линейно независимых строк или столбцов) остается неизменным при транспонировании. То есть \( \text{rank}(A) = \text{rank}(A^T) \).
E) Матрицы называются равными, если равны соответствующие элементы двух матриц.
- Это утверждение верно. Две матрицы считаются равными, если у них одинаковые размеры и соответствующие элементы равны.
Теперь подводим итог по всем утверждениям:
- Верные утверждения: A, D, E.
- Неверные утверждения: B, C.
Таким образом, правильный ответ будет ADE.
Если у вас есть дополнительные вопросы или нужна помощь с другой задачей, пожалуйста, дайте знать!