Для того чтобы определить, в каком из городов дисперсия температуры была больше, нам нужно рассчитать дисперсию для обеих наборов данных. Дисперсия измеряет, насколько данные разбросаны относительно среднего значения.
Шаги для расчета дисперсии
- Найдем среднее значение (μ) для каждого города.
- Посчитаем отклонения каждого значения от среднего и возведем их в квадрат.
- Найдем среднее значение квадратов отклонений — это будет дисперсия.
1. Вычисление среднего значения
Москва: Температуры: 5, 0, 2, 8, 4, 6, 3
- Сумма значений: \( 5 + 0 + 2 + 8 + 4 + 6 + 3 = 28 \)
- Количество значений: 7
- Среднее значение (μ) для Москвы: \[ \mu_{\text{Москва}} = \frac{28}{7} = 4 \]
Чикаго: Температуры: 38, 37, 41, 46, 52, 39, 48
- Сумма значений: \( 38 + 37 + 41 + 46 + 52 + 39 + 48 = 301 \)
- Количество значений: 7
- Среднее значение (μ) для Чикаго: \[ \mu_{\text{Чикаго}} = \frac{301}{7} \approx 43 \]
2. Вычисление отклонений и квадратов отклонений
Москва:
- \( 5 - 4 = 1 \) → \( 1^2 = 1 \)
- \( 0 - 4 = -4 \) → \( (-4)^2 = 16 \)
- \( 2 - 4 = -2 \) → \( (-2)^2 = 4 \)
- \( 8 - 4 = 4 \) → \( 4^2 = 16 \)
- \( 4 - 4 = 0 \) → \( 0^2 = 0 \)
- \( 6 - 4 = 2 \) → \( 2^2 = 4 \)
- \( 3 - 4 = -1 \) → \( (-1)^2 = 1 \)
Сумма квадратов отклонений для Москвы: \[ 1 + 16 + 4 + 16 + 0 + 4 + 1 = 42 \]
Дисперсия для Москвы: \[ \sigma^2_{\text{Москва}} = \frac{42}{7} = 6 \]
Чикаго:
- \( 38 - 43 = -5 \) → \( (-5)^2 = 25 \)
- \( 37 - 43 = -6 \) → \( (-6)^2 = 36 \)
- \( 41 - 43 = -2 \) → \( (-2)^2 = 4 \)
- \( 46 - 43 = 3 \) → \( 3^2 = 9 \)
- \( 52 - 43 = 9 \) → \( 9^2 = 81 \)
- \( 39 - 43 = -4 \) → \( (-4)^2 = 16 \)
- \( 48 - 43 = 5 \) → \( 5^2 = 25 \)
Сумма квадратов отклонений для Чикаго: \[ 25 + 36 + 4 + 9 + 81 + 16 + 25 = 196 \]
Дисперсия для Чикаго: \[ \sigma^2_{\text{Чикаго}} = \frac{196}{7} = 28 \]
3. Определение, где дисперсия больше
Теперь у нас есть данные о дисперсиях:
- Дисперсия для Москвы: 6
- Дисперсия для Чикаго: 28
Итог
Дисперсия температуры в Чикаго выше, чем в Москве, и составила: \[ 28 - 6 = 22 \]
Ответ: 22 (это неотрицательное число, как и требовалось).