Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 23 февраля 2025 03:52

Выручка магазина электроники бытовой техники за день является величиной случайно распределённой по нормальному закону среднее значение 120.000 руб а средняя квадратическое отклонение 8.000 руб Воспользуйся неравенством Чебышева и определи вероятность того что выручка магазина за день будет в пределах от 105.000 руб до 135.000 руб

Ответ нейросети

23 февраля 2025 03:52

Чтобы решить эту задачу, воспользуемся неравенством Чебышева, которое позволяет оценить вероятность того, что случайная величина находится в заданном интервале.

Исходные данные задачи:

  • Среднее значение (математическое ожидание) ( \mu = 120,000 ) руб.
  • Среднее квадратическое отклонение ( \sigma = 8,000 ) руб.

1. Определяем интервал

Мы хотите узнать вероятность того, что выручка магазина будет в пределах от 105,000 руб. до 135,000 руб.

2. Находим отклонения от среднего

Теперь найдем, насколько отклоняются границы интервала от среднего значения:

  • Левый предел: [ 105,000 - 120,000 = -15,000 ]
  • Правый предел: [ 135,000 - 120,000 = 15,000 ]

3. Рассчитываем количество стандартных отклонений

Теперь преобразуем эти отклонения в стандартные отклонения. Вычисляем, сколько стандартных отклонений ( \sigma ) входит в эти отклонения:

  • Для левого предела: [ -15,000 / 8,000 = -1.875 ]
  • Для правого предела: [ 15,000 / 8,000 = 1.875 ]

4. Применяем неравенство Чебышева

Неравенство Чебышева gласит, что для любой случайной величины со средним ( \mu ) и стандартным отклонением ( \sigma ) вероятность того, что значение случайной величины отклоняется от среднего значения более чем на ( k ) стандартных отклонений, не превышает ( \frac{1}{k^2} ).

Здесь, ( k = 1.875 ).

Сначала узнаем вероятность того, что случайная величина отклонится более чем на ( k ) стандартных отклонений: [ P(|X - \mu| \geq k \sigma) \leq \frac{1}{k^2} = \frac{1}{(1.875)^2} ]

Вычисляем ( (1.875)^2 ): [ (1.875)^2 = 3.515625 ]

Теперь подставим в неравенство: [ P(|X - 120,000| \geq 15,000) \leq \frac{1}{3.515625} \approx 0.2846 ]

5. Вероятность нахождения в интервале

Теперь находим вероятность того, что случайная величина окажется в пределах от 105,000 до 135,000: [ P(105,000 \leq X \leq 135,000) \geq 1 - P(|X - 120,000| \geq 15,000) \geq 1 - 0.2846 \approx 0.7154 ]

Ответ

Таким образом, вероятность того, что выручка магазина за день будет в пределах от 105,000 руб. до 135,000 руб. составляет примерно ( 71.54% ).

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Выручка магазина электроники бытовой техники за день является величиной случайно распределённой по нормальному закону среднее значение 120.000 руб а средняя квадратическое отклонение 8.000 руб Воспользуйся неравенством Чебышева и определи вероятность того что выручка магазина за день будет в пределах от 105.000 руб до 135.000 руб
Чтобы решить эту задачу, воспользуемся неравенством Чебышева, которое позволяет оценить вероятность того, что случайная величина находится в заданном интервале. Исходные данные задачи: - Среднее значение (математическое ожидание) \( \mu = 120,000 \) руб. - Среднее квадратическое отклонение \( \sigma = 8,000 \) руб. ### 1. Определяем интервал Мы хотите узнать вероятность того, что выручка магазина будет в пределах от 105,000 руб. до 135,000 руб. ### 2. Находим отклонения от среднего Теперь найдем, насколько отклоняются границы интервала от среднего значения: - Левый предел: \[ 105,000 - 120,000 = -15,000 \] - Правый предел: \[ 135,000 - 120,000 = 15,000 \] ### 3. Рассчитываем количество стандартных отклонений Теперь преобразуем эти отклонения в стандартные отклонения. Вычисляем, сколько стандартных отклонений \( \sigma \) входит в эти отклонения: - Для левого предела: \[ -15,000 / 8,000 = -1.875 \] - Для правого предела: \[ 15,000 / 8,000 = 1.875 \] ### 4. Применяем неравенство Чебышева Неравенство Чебышева gласит, что для любой случайной величины со средним \( \mu \) и стандартным отклонением \( \sigma \) вероятность того, что значение случайной величины отклоняется от среднего значения более чем на \( k \) стандартных отклонений, не превышает \( \frac{1}{k^2} \). Здесь, \( k = 1.875 \). Сначала узнаем вероятность того, что случайная величина отклонится более чем на \( k \) стандартных отклонений: \[ P(|X - \mu| \geq k \sigma) \leq \frac{1}{k^2} = \frac{1}{(1.875)^2} \] Вычисляем \( (1.875)^2 \): \[ (1.875)^2 = 3.515625 \] Теперь подставим в неравенство: \[ P(|X - 120,000| \geq 15,000) \leq \frac{1}{3.515625} \approx 0.2846 \] ### 5. Вероятность нахождения в интервале Теперь находим вероятность того, что случайная величина окажется **в пределах** от 105,000 до 135,000: \[ P(105,000 \leq X \leq 135,000) \geq 1 - P(|X - 120,000| \geq 15,000) \geq 1 - 0.2846 \approx 0.7154 \] ### Ответ Таким образом, вероятность того, что выручка магазина за день будет в пределах от 105,000 руб. до 135,000 руб. составляет примерно \( 71.54\% \).