Для решения этой задачи используем биномиальное распределение, которое применимо к случаям, когда мы имеем несколько независимых испытаний, и каждое испытание имеет два возможных исхода: событие происходит или не происходит.
Формула для вычисления вероятности того, что событие произойдет ровно \( k \) раз в \( n \) испытаниях, выражается как:
\[ P_n(k) = C_n^k \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \]
где:
- \( C_n^k \) — биномиальный коэффициент, который равно \(\frac{n!}{k!(n-k)!}\),
- \( p \) — вероятность наступления события в одном испытании,
- \( n \) — общее количество испытаний,
- \( k \) — количество раз, которое мы хотим, чтобы событие произошло.
Даны:
- \( n = 89 \),
- \( k = 71 \),
- \( p = 0.8 \).
Подставляем эти значения в формулу:
\[ P_{89}(71) = C_{89}^{71} \cdot 0.8^{71} \cdot (1-0.8)^{89-71} \]
Упростим:
\[ P_{89}(71) = C_{89}^{71} \cdot 0.8^{71} \cdot 0.2^{18} \]
Из предложенных вариантов ответа, правильной формуле соответствует:
\[ P_{89}(71) = C_{89}^{71} \cdot 0.8^{71} \cdot 0.2^{18} \]
Это соответствует первому варианту:
\[ P_{89}(71) = C_{89}^{71} \cdot 0.8^{71} \cdot 0.2^{18} \]
Таким образом, правильный ответ — первый.