Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 23 февраля 2025 19:24

Монету подбрасывают 7 раз. Какова вероятность того, что цифра выпадет: 1) два раза; 2) ни одного раза; 3) меньше двух раз; 4) не менее двух раз?

Ответ нейросети

23 февраля 2025 19:24

Для решения задачи о вероятности выпадения герба или решки при подбрасывании монеты, будем использовать биномиальное распределение.

В нашем случае:

  • Подбрасывание монеты — это случайный эксперимент с двумя возможными исходами: "герб" (обозначим его как 1) и "решка" (обозначим его как 0).
  • Пусть (X) — это количество раз, когда выпадает "герб" (или "цифра").
  • Вероятность того, что монета упадет "гербом" (т.е. "цифрой") равна (p = \frac{1}{2}), а вероятность "решки" равна (q = 1 - p = \frac{1}{2}).
  • Общее количество подбрасываний (n = 7).

Формула для вероятности (P(X = k)) (где (k) — количество успехов, то есть количество раз, когда выпадает "герб") в биномиальном эксперименте выглядит следующим образом:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ]

где (C(n, k)) — это биномиальный коэффициент и вычисляется по формуле:

[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} ]

Для нашей задачи будет 4 вопроса, давайте их разберем.

1) Вероятность того, что "цифра" выпадет два раза ((P(X = 2))):

[ P(X = 2) = C(7, 2) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7-2} = C(7, 2) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^7 ]

Теперь найдем (C(7, 2)):

[ C(7, 2) = \frac{7!}{2!(7 - 2)!} = \frac{7 \cdot 6}{2 \cdot 1} = 21 ]

Подставим значение в формулу:

[ P(X = 2) = 21 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^7 = 21 \cdot \frac{1}{128} = \frac{21}{128} \approx 0.1641 ]

2) Вероятность того, что "цифра" не выпадет ни разу ((P(X = 0))):

[ P(X = 0) = C(7, 0) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^0 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7} = C(7, 0) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7} ]

Где (C(7, 0) = 1):

[ P(X = 0) = 1 \cdot \frac{1}{128} = \frac{1}{128} \approx 0.0078 ]

3) Вероятность того, что "цифра" выпадет меньше двух раз ((P(X < 2))):

Это означает, что нужно найти (P(X = 0) + P(X = 1)):

Мы уже нашли (P(X = 0)). Теперь найдем (P(X = 1)):

[ P(X = 1) = C(7, 1) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^1 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{6} = C(7, 1) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7} ]

Где (C(7, 1) = 7):

[ P(X = 1) = 7 \cdot \frac{1}{128} = \frac{7}{128} ]

Теперь сложим оба значения:

[ P(X < 2) = P(X = 0) + P(X = 1) = \frac{1}{128} + \frac{7}{128} = \frac{8}{128} = \frac{1}{16} \approx 0.0625 ]

4) Вероятность того, что "цифра" выпадет не менее двух раз ((P(X \geq 2))):

Это означает, что нужно найти (1 - P(X < 2)):

[ P(X \geq 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - \frac{1}{16} = \frac{15}{16} \approx 0.9375 ]

Ответы:

  1. Вероятность того, что "цифра" выпадет два раза: (\frac{21}{128} \approx 0.1641)
  2. Вероятность того, что "цифра" не выпадет ни разу: (\frac{1}{128} \approx 0.0078)
  3. Вероятность того, что "цифра" выпадет меньше двух раз: (\frac{1}{16} \approx 0.0625)
  4. Вероятность того, что "цифра" выпадет не менее двух раз: (\frac{15}{16} \approx 0.9375)

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Монету подбрасывают 7 раз. Какова вероятность того, что цифра выпадет: 1) два раза; 2) ни одного раза; 3) меньше двух раз; 4) не менее двух раз?
Для решения задачи о вероятности выпадения герба или решки при подбрасывании монеты, будем использовать биномиальное распределение. В нашем случае: - Подбрасывание монеты — это случайный эксперимент с двумя возможными исходами: "герб" (обозначим его как 1) и "решка" (обозначим его как 0). - Пусть \(X\) — это количество раз, когда выпадает "герб" (или "цифра"). - Вероятность того, что монета упадет "гербом" (т.е. "цифрой") равна \(p = \frac{1}{2}\), а вероятность "решки" равна \(q = 1 - p = \frac{1}{2}\). - Общее количество подбрасываний \(n = 7\). Формула для вероятности \(P(X = k)\) (где \(k\) — количество успехов, то есть количество раз, когда выпадает "герб") в биномиальном эксперименте выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где \(C(n, k)\) — это биномиальный коэффициент и вычисляется по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n - k)!} \] Для нашей задачи будет 4 вопроса, давайте их разберем. ### 1) Вероятность того, что "цифра" выпадет два раза (\(P(X = 2)\)): \[ P(X = 2) = C(7, 2) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^2 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7-2} = C(7, 2) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^7 \] Теперь найдем \(C(7, 2)\): \[ C(7, 2) = \frac{7!}{2!(7 - 2)!} = \frac{7 \cdot 6}{2 \cdot 1} = 21 \] Подставим значение в формулу: \[ P(X = 2) = 21 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^7 = 21 \cdot \frac{1}{128} = \frac{21}{128} \approx 0.1641 \] ### 2) Вероятность того, что "цифра" не выпадет ни разу (\(P(X = 0)\)): \[ P(X = 0) = C(7, 0) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^0 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7} = C(7, 0) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7} \] Где \(C(7, 0) = 1\): \[ P(X = 0) = 1 \cdot \frac{1}{128} = \frac{1}{128} \approx 0.0078 \] ### 3) Вероятность того, что "цифра" выпадет меньше двух раз (\(P(X < 2)\)): Это означает, что нужно найти \(P(X = 0) + P(X = 1)\): Мы уже нашли \(P(X = 0)\). Теперь найдем \(P(X = 1)\): \[ P(X = 1) = C(7, 1) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^1 \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{6} = C(7, 1) \cdot \left(\frac{1}{2}\right)^{7} \] Где \(C(7, 1) = 7\): \[ P(X = 1) = 7 \cdot \frac{1}{128} = \frac{7}{128} \] Теперь сложим оба значения: \[ P(X < 2) = P(X = 0) + P(X = 1) = \frac{1}{128} + \frac{7}{128} = \frac{8}{128} = \frac{1}{16} \approx 0.0625 \] ### 4) Вероятность того, что "цифра" выпадет не менее двух раз (\(P(X \geq 2)\)): Это означает, что нужно найти \(1 - P(X < 2)\): \[ P(X \geq 2) = 1 - P(X < 2) = 1 - \frac{1}{16} = \frac{15}{16} \approx 0.9375 \] ### Ответы: 1. Вероятность того, что "цифра" выпадет два раза: \(\frac{21}{128} \approx 0.1641\) 2. Вероятность того, что "цифра" не выпадет ни разу: \(\frac{1}{128} \approx 0.0078\) 3. Вероятность того, что "цифра" выпадет меньше двух раз: \(\frac{1}{16} \approx 0.0625\) 4. Вероятность того, что "цифра" выпадет не менее двух раз: \(\frac{15}{16} \approx 0.9375\)