Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
Задача Задача №2851888
А
Аноним
27 февраля 2025 06:02 · публичный вопрос
А
Аноним

P(X=4) = C(10,4) * 0,8^4 * (1-0,8)^(10-4)

Ответ нейросети
27 февраля 2025 06:02

Давайте разберем вашу задачу, связанную с вероятностным распределением. Судя по вашему записанному уравнению, речь идет о биномиальном распределении.

Пошаговое объяснение

  1. Определение биномиального распределения:
    Биномиальное распределение описывает количество успехов в фиксированном числе независимых испытаний, каждое из которых имеет два возможных исхода (успех или неуспех). Ваша задача как раз связана с этой концепцией.

  2. Формула:
    Формула для вычисления вероятности \( P(X = k) \) для биномиальной случайной величины выглядит следующим образом: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где:

    • \( C(n, k) \) – биномиальный коэффициент, который показывает, сколько способов можно выбрать \( k \) успехов из \( n \) испытаний. Он вычисляется по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k! \cdot (n-k)!} \]
    • \( p \) – вероятность успеха в одном испытании.
    • \( (1-p) \) – вероятность неуспеха.
    • \( n \) – общее количество испытаний (в вашем случае \( n = 10 \)).
    • \( k \) – количество успехов (в вашем случае \( k = 4 \)).
  3. Подстановка значений:
    В вашей задаче даны значения:

    • \( n = 10 \)
    • \( k = 4 \)
    • \( p = 0.8 \)
    • \( 1 - p = 0.2 \)

    Теперь подставим эти значения в формулу:

    \[ P(X = 4) = C(10, 4) \cdot (0.8)^4 \cdot (0.2)^{10-4} \]

  4. Вычисление биномиального коэффициента:
    Сначала вычислим \( C(10, 4) \): \[ C(10, 4) = \frac{10!}{4! \cdot (10-4)!} = \frac{10!}{4! \cdot 6!} = \frac{10 \times 9 \times 8 \times 7}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 210 \]

  5. Вычисление вероятности успехов и неуспехов:
    Теперь найдем \( (0.8)^4 \) и \( (0.2)^6 \): \[ (0.8)^4 = 0.4096 \] \[ (0.2)^6 = 0.000064 \]

  6. Подставим все в формулу:
    Теперь, когда у нас есть все компоненты, можем вычислить \( P(X = 4) \): \[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.4096 \cdot 0.000064 \]

  7. Финальные вычисления:
    \[ P(X = 4) = 210 \cdot 0.4096 \cdot 0.000064 \approx 0.000563 \]

Ответ

Таким образом, вероятность того, что в 10 испытаниях будет ровно 4 успеха, составляет примерно \( P(X = 4) \approx 0.000563 \) или 0.0563% в процентном выражении.

Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме или нужно что-то другое, не стесняйтесь спрашивать!