Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 28 февраля 2025 10:45

Найдите вероятность выбросить ровно 7 орлов, 12 раз бросив монету.

Ответ нейросети

28 февраля 2025 10:45

Чтобы найти вероятность выбросить ровно 7 орлов при 12 бросках монеты, мы используем биномиальное распределение. Биномиальное распределение описывает количество успехов в серии независимых испытаний, где каждый результат имеет два возможных исхода (например, орел или решка).

Шаг 1: Определение параметров

В данной задаче у нас есть следующие параметры:

  • n (общее количество бросков) = 12
  • k (количество орлов, которые хотим получить) = 7
  • p (вероятность успеха, т.е. вероятность получить орла в одном броске) = 0.5 (поскольку монета симметричная)

Шаг 2: Формула биномиального распределения

Вероятность получения ровно k успехов (в нашем случае, орлов) из n испытаний можно вычислить по формуле биномиального распределения:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} )
  • ( p^k ) — вероятность получить орлов (успехов)
  • ( (1 - p)^{n - k} ) — вероятность получить решки (неуспехов)

Шаг 3: Подсчёт биномиального коэффициента

Сначала вычислим ( C(12, 7) ):

[ C(12, 7) = \frac{12!}{7!(12-7)!} = \frac{12!}{7!5!} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9 \times 8}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} ]

Теперь посчитаем числитель:

[ 12 \times 11 = 132 ] [ 132 \times 10 = 1320 ] [ 1320 \times 9 = 11880 ] [ 11880 \times 8 = 95040 ]

И теперь разделим на ( 5! = 120 ):

[ C(12, 7) = \frac{95040}{120} = 792 ]

Шаг 4: Подставим значения в формулу

Теперь подставим все значения в формулу:

[ P(X = 7) = C(12, 7) \cdot (0.5)^7 \cdot (0.5)^{12 - 7} = 792 \cdot (0.5)^{12} ]

Поскольку ( (0.5)^{12} = \frac{1}{4096} ):

[ P(X = 7) = 792 \cdot \frac{1}{4096} = \frac{792}{4096} ]

Шаг 5: Упрощение

Теперь упростим дробь:

Находим наибольший общий делитель (НОД) 792 и 4096. НОД равен 16:

[ \frac{792 \div 16}{4096 \div 16} = \frac{49.5}{256} ]

Так как 49.5 не целое число, следовательно мы ещё можем заметить, что (\frac{792}{4096}) уже в простом виде.

Ответ

Таким образом, вероятность выбросить ровно 7 орлов при 12 бросках монеты составляет:

[ P(X = 7) \approx 0.193359375 ]

Для удобства это можно выразить как дробь: (\frac{99}{512}) или приблизительно 19.34%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Найдите вероятность выбросить ровно 7 орлов, 12 раз бросив монету.
Чтобы найти вероятность выбросить ровно 7 орлов при 12 бросках монеты, мы используем биномиальное распределение. Биномиальное распределение описывает количество успехов в серии независимых испытаний, где каждый результат имеет два возможных исхода (например, орел или решка). ### Шаг 1: Определение параметров В данной задаче у нас есть следующие параметры: - **n** (общее количество бросков) = 12 - **k** (количество орлов, которые хотим получить) = 7 - **p** (вероятность успеха, т.е. вероятность получить орла в одном броске) = 0.5 (поскольку монета симметричная) ### Шаг 2: Формула биномиального распределения Вероятность получения ровно k успехов (в нашем случае, орлов) из n испытаний можно вычислить по формуле биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1 - p)^{n - k} \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \) - \( p^k \) — вероятность получить орлов (успехов) - \( (1 - p)^{n - k} \) — вероятность получить решки (неуспехов) ### Шаг 3: Подсчёт биномиального коэффициента Сначала вычислим \( C(12, 7) \): \[ C(12, 7) = \frac{12!}{7!(12-7)!} = \frac{12!}{7!5!} = \frac{12 \times 11 \times 10 \times 9 \times 8}{5 \times 4 \times 3 \times 2 \times 1} \] Теперь посчитаем числитель: \[ 12 \times 11 = 132 \] \[ 132 \times 10 = 1320 \] \[ 1320 \times 9 = 11880 \] \[ 11880 \times 8 = 95040 \] И теперь разделим на \( 5! = 120 \): \[ C(12, 7) = \frac{95040}{120} = 792 \] ### Шаг 4: Подставим значения в формулу Теперь подставим все значения в формулу: \[ P(X = 7) = C(12, 7) \cdot (0.5)^7 \cdot (0.5)^{12 - 7} = 792 \cdot (0.5)^{12} \] Поскольку \( (0.5)^{12} = \frac{1}{4096} \): \[ P(X = 7) = 792 \cdot \frac{1}{4096} = \frac{792}{4096} \] ### Шаг 5: Упрощение Теперь упростим дробь: Находим наибольший общий делитель (НОД) 792 и 4096. НОД равен 16: \[ \frac{792 \div 16}{4096 \div 16} = \frac{49.5}{256} \] Так как 49.5 не целое число, следовательно мы ещё можем заметить, что \(\frac{792}{4096}\) уже в простом виде. ### Ответ Таким образом, вероятность выбросить ровно 7 орлов при 12 бросках монеты составляет: \[ P(X = 7) \approx 0.193359375 \] Для удобства это можно выразить как дробь: \(\frac{99}{512}\) или приблизительно 19.34%.