Для решения задачи нужно рассчитать среднюю квадратичную ошибку (СКО) измерений. Сначала давайте разберем, как это сделать шаг за шагом.
Шаг 1: Сбор данных
Мы имеем 5 измерений длины:
- 1-е измерение: \(8.1 \, \text{мм}\)
- 2-е измерение: \(8.0 \, \text{мм}\)
- 3-е измерение: \(8.0 \, \text{мм}\)
- 4-е измерение: \(8.0 \, \text{мм}\)
- 5-е измерение: \(7.9 \, \text{мм}\)
Шаг 2: Находим среднее значение
Среднее значение вычисляется по формуле: \[ \bar{L} = \frac{L_1 + L_2 + L_3 + L_4 + L_5}{n} \] где \(n\) — количество измерений.
Подставим наши значения: \[ \bar{L} = \frac{8.1 + 8.0 + 8.0 + 8.0 + 7.9}{5} = \frac{39.0}{5} = 7.8 \, \text{мм} \]
Шаг 3: Вычисляем отклонения каждого измерения от среднего
Для каждого измерения найдем отклонение от среднего значения (\(L_i - \bar{L}\)):
- \(8.1 - 8.0 = 0.1\)
- \(8.0 - 8.0 = 0.0\)
- \(8.0 - 8.0 = 0.0\)
- \(8.0 - 8.0 = 0.0\)
- \(7.9 - 8.0 = -0.1\)
Шаг 4: Находим квадраты отклонений
Теперь возьмем квадрат каждого отклонения:
- \((0.1)^2 = 0.01\)
- \((0.0)^2 = 0.0\)
- \((0.0)^2 = 0.0\)
- \((0.0)^2 = 0.0\)
- \((-0.1)^2 = 0.01\)
Шаг 5: Находим среднее значение квадратов отклонений
Вычисляем среднее значение квадратов отклонений: \[ \text{Среднее отклонение} = \frac{0.01 + 0.0 + 0.0 + 0.0 + 0.01}{5} = \frac{0.02}{5} = 0.004 \]
Шаг 6: Находим корень квадратный из среднего значения квадратов отклонений
Теперь мы можем найти среднюю квадратичную ошибку: \[ \text{СКО} = \sqrt{0.004} \approx 0.0632 \, \text{мм} \]
Округляя до двух знаков после запятой, получаем: \[ \text{СКО} \approx 0.06 \, \text{мм} \]
Ответ
Таким образом, приближенная средняя квадратичная ошибка измерений равна 0.06 мм.
Правильный ответ: b. 0.06 мм