Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 03 марта 2025 19:29

В контрольной партии три прибора. Вероятность выпуска прибора, не удовлетворяющего требованиям качества, равна 0,8. Случайная величина X — число приборов, не удовлетворяющих требованиям качества. Найди закон распределения случайной величины X, используя формулу Бернулли, и заполни таблицу. X 0 1 2 3 p Варианты ответов: 0,384 0,096 0,008 0,512 0,731

Ответ нейросети

03 марта 2025 19:29

Для решения задачи о случайной величине ( X ), которая равна числу приборов, не удовлетворяющих требованиям качества из трех приборов, нужно воспользоваться формулой для биномиального распределения.

Шаг 1: Определение параметров

Пусть:

  • ( n = 3 ) (общее количество приборов)
  • ( p = 0,8 ) (вероятность, что прибор не удовлетворяет требованиям качества)
  • ( q = 1 - p = 0,2 ) (вероятность, что прибор удовлетворяет требованиям качества)

Случайная величина ( X ) подчиняется биномиальному распределению с параметрами ( n ) и ( p ).

Шаг 2: Формула для расчета вероятностей

Для биномиального распределения вероятность того, что из ( n ) испытаний ровно ( k ) будут "успехами" (в нашем случае – приборами, не удовлетворяющими требованиям качества), вычисляется по формуле:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} ]

где ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, рассчитываемый по формуле:

[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ]

Шаг 3: Вычисление вероятностей для каждого значения ( X )

Теперь посчитаем вероятности для ( X = 0, 1, 2, 3 ):

  1. Для ( X = 0 ): [ P(X = 0) = C(3, 0) \cdot (0,8)^0 \cdot (0,2)^3 = 1 \cdot 1 \cdot 0,008 = 0,008 ]

  2. Для ( X = 1 ): [ P(X = 1) = C(3, 1) \cdot (0,8)^1 \cdot (0,2)^2 = 3 \cdot 0,8 \cdot 0,04 = 3 \cdot 0,032 = 0,096 ]

  3. Для ( X = 2 ): [ P(X = 2) = C(3, 2) \cdot (0,8)^2 \cdot (0,2)^1 = 3 \cdot 0,64 \cdot 0,2 = 3 \cdot 0,128 = 0,384 ]

  4. Для ( X = 3 ): [ P(X = 3) = C(3, 3) \cdot (0,8)^3 \cdot (0,2)^0 = 1 \cdot 0,512 \cdot 1 = 0,512 ]

Шаг 4: Заполнение таблицы

Теперь мы можем заполнить таблицу:

( X ) ( P(X) )
0 0,008
1 0,096
2 0,384
3 0,512

Ответы для выбора

Из предоставленных вариантов ответов правильные вероятности соответствуют:

  • ( P(X = 0) = 0,008 )
  • ( P(X = 1) = 0,096 )
  • ( P(X = 2) = 0,384 )
  • ( P(X = 3) = 0,512 )

Таким образом, вероятности для случайной величины ( X ) внутри контрольной партии из трех приборов распределяются следующим образом.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

В контрольной партии три прибора. Вероятность выпуска прибора, не удовлетворяющего требованиям качества, равна 0,8. Случайная величина X — число приборов, не удовлетворяющих требованиям качества. Найди закон распределения случайной величины X, используя формулу Бернулли, и заполни таблицу. X 0 1 2 3 p Варианты ответов: 0,384 0,096 0,008 0,512 0,731
Для решения задачи о случайной величине \( X \), которая равна числу приборов, не удовлетворяющих требованиям качества из трех приборов, нужно воспользоваться формулой для биномиального распределения. ### Шаг 1: Определение параметров Пусть: - \( n = 3 \) (общее количество приборов) - \( p = 0,8 \) (вероятность, что прибор не удовлетворяет требованиям качества) - \( q = 1 - p = 0,2 \) (вероятность, что прибор удовлетворяет требованиям качества) Случайная величина \( X \) подчиняется биномиальному распределению с параметрами \( n \) и \( p \). ### Шаг 2: Формула для расчета вероятностей Для биномиального распределения вероятность того, что из \( n \) испытаний ровно \( k \) будут "успехами" (в нашем случае – приборами, не удовлетворяющими требованиям качества), вычисляется по формуле: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot q^{n-k} \] где \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, рассчитываемый по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] ### Шаг 3: Вычисление вероятностей для каждого значения \( X \) Теперь посчитаем вероятности для \( X = 0, 1, 2, 3 \): 1. **Для \( X = 0 \):** \[ P(X = 0) = C(3, 0) \cdot (0,8)^0 \cdot (0,2)^3 = 1 \cdot 1 \cdot 0,008 = 0,008 \] 2. **Для \( X = 1 \):** \[ P(X = 1) = C(3, 1) \cdot (0,8)^1 \cdot (0,2)^2 = 3 \cdot 0,8 \cdot 0,04 = 3 \cdot 0,032 = 0,096 \] 3. **Для \( X = 2 \):** \[ P(X = 2) = C(3, 2) \cdot (0,8)^2 \cdot (0,2)^1 = 3 \cdot 0,64 \cdot 0,2 = 3 \cdot 0,128 = 0,384 \] 4. **Для \( X = 3 \):** \[ P(X = 3) = C(3, 3) \cdot (0,8)^3 \cdot (0,2)^0 = 1 \cdot 0,512 \cdot 1 = 0,512 \] ### Шаг 4: Заполнение таблицы Теперь мы можем заполнить таблицу: | \( X \) | \( P(X) \) | |---------|--------------| | 0 | 0,008 | | 1 | 0,096 | | 2 | 0,384 | | 3 | 0,512 | ### Ответы для выбора Из предоставленных вариантов ответов правильные вероятности соответствуют: - \( P(X = 0) = 0,008 \) - \( P(X = 1) = 0,096 \) - \( P(X = 2) = 0,384 \) - \( P(X = 3) = 0,512 \) Таким образом, вероятности для случайной величины \( X \) внутри контрольной партии из трех приборов распределяются следующим образом.