Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 04 марта 2025 19:07

Практическая работа "Опыты с равновозможными элементарными событиями". Вариант 1. №1. Подбросьте кубик, посмотрите, какие события произойдут. а) Начертите таблицу в тетради и результаты впишите в таблицу Число выпавших очков на кубике в попытке 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Кубик б) Посчитайте количество выпавших четных чисел и найдите частоту выпадения четного числа очков в вашем эксперименте. Частотой появления события A в данной серии испытаний называют отношение числа m наступлений данного случайного события в данной серии испытаний к общему числу n испытаний этой серии называется P (A)=m/n. в) Вычислите вероятность выпадения четного числа очков, используя классическое определение вероятности. Вероятность P(A) события А определяется по формуле где m – число элементарных исходов, благоприятствующих A; n – число всех возможных элементарных исходов. г) Сравните результаты пунктов б и в и сделайте вывод

Ответ нейросети

04 марта 2025 19:07

Решение практической работы "Опыты с равновозможными элементарными событиями"

Вариант 1.

Шаг 1: Подбросьте кубик и запишите результаты

Сначала вам нужно провести эксперимент. Вам нужно 20 раз подбросить кубик и записать число очков, которое выпало. Создайте таблицу, например:

Пытание Выпавшее число
1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12
13
14
15
16
17
18
19
20

Заполните таблицу результатами ваших подбрасываний.

Шаг 2: Подсчет четных чисел и вычисление частоты

Теперь посчитайте, сколько раз вам выпали четные числа (2, 4, 6). Обозначим количество выпадений четных чисел как ( m ). Например, если четные числа выпали 8 раз, то:

  • ( m = 8 )
  • Общее число испытаний ( n = 20 )

Теперь найдем частоту выпадения четных чисел ( P(A) ):

[ P(A) = \frac{m}{n} = \frac{8}{20} = 0.4 ]

Шаг 3: Вычисление вероятности по классическому определению

Классическое определение вероятности выглядит следующим образом:

[ P(A) = \frac{m}{n} ]

Где:

  • ( m ) – количество благоприятных исходов (четные числа: 2, 4, 6),
  • ( n ) – общее количество возможных исходов (в случае кубика это 6).

Количество благоприятных элементарных исходов ( m ) для четных чисел: 3 (2, 4, 6). Общее количество элементарных исходов называется ( n ) и равно 6 (1, 2, 3, 4, 5, 6).

Подставляем в формулу:

[ P(A) = \frac{m}{n} = \frac{3}{6} = 0.5 ]

Шаг 4: Сравнение результатов и вывод

Теперь у нас есть две частоты:

  1. Частота, полученная в эксперименте ( P(A)_{эксперимент} = 0.4 )
  2. Теоретическая вероятность ( P(A)_{теория} = 0.5 )

Вывод: Разница между частотой экспериментального значения и теоретической вероятностью может объясняться случайностью и малым объемом выборки (всего лишь 20 бросков). Чем больше вы будете проводить экспериментов, тем ближе результаты эксперимента должны быть к теоретическим значениям.

В конце концов, вывод заключается в том, что в реальных случаях экспериментальные частоты могут отличаться от теоретических вероятностей, особенно при небольшом количестве испытаний. Тем не менее, по мере увеличения числа испытаний результаты будут стремиться к теоретическим значениям, что иллюстрирует закон больших чисел.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Практическая работа "Опыты с равновозможными элементарными событиями". Вариант 1. №1. Подбросьте кубик, посмотрите, какие события произойдут. а) Начертите таблицу в тетради и результаты впишите в таблицу Число выпавших очков на кубике в попытке 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 Кубик б) Посчитайте количество выпавших четных чисел и найдите частоту выпадения четного числа очков в вашем эксперименте. Частотой появления события A в данной серии испытаний называют отношение числа m наступлений данного случайного события в данной серии испытаний к общему числу n испытаний этой серии называется P (A)=m/n. в) Вычислите вероятность выпадения четного числа очков, используя классическое определение вероятности. Вероятность P(A) события А определяется по формуле где m – число элементарных исходов, благоприятствующих A; n – число всех возможных элементарных исходов. г) Сравните результаты пунктов б и в и сделайте вывод
### Решение практической работы "Опыты с равновозможными элементарными событиями" #### Вариант 1. ##### Шаг 1: Подбросьте кубик и запишите результаты Сначала вам нужно провести эксперимент. Вам нужно 20 раз подбросить кубик и записать число очков, которое выпало. Создайте таблицу, например: | Пытание | Выпавшее число | |---------|-----------------| | 1 | | | 2 | | | 3 | | | 4 | | | 5 | | | 6 | | | 7 | | | 8 | | | 9 | | | 10 | | | 11 | | | 12 | | | 13 | | | 14 | | | 15 | | | 16 | | | 17 | | | 18 | | | 19 | | | 20 | | Заполните таблицу результатами ваших подбрасываний. ##### Шаг 2: Подсчет четных чисел и вычисление частоты Теперь посчитайте, сколько раз вам выпали четные числа (2, 4, 6). Обозначим количество выпадений четных чисел как \( m \). Например, если четные числа выпали 8 раз, то: - \( m = 8 \) - Общее число испытаний \( n = 20 \) Теперь найдем частоту выпадения четных чисел \( P(A) \): \[ P(A) = \frac{m}{n} = \frac{8}{20} = 0.4 \] ##### Шаг 3: Вычисление вероятности по классическому определению Классическое определение вероятности выглядит следующим образом: \[ P(A) = \frac{m}{n} \] Где: - \( m \) – количество благоприятных исходов (четные числа: 2, 4, 6), - \( n \) – общее количество возможных исходов (в случае кубика это 6). Количество благоприятных элементарных исходов \( m \) для четных чисел: 3 (2, 4, 6). Общее количество элементарных исходов называется \( n \) и равно 6 (1, 2, 3, 4, 5, 6). Подставляем в формулу: \[ P(A) = \frac{m}{n} = \frac{3}{6} = 0.5 \] ##### Шаг 4: Сравнение результатов и вывод Теперь у нас есть две частоты: 1. Частота, полученная в эксперименте \( P(A)_{эксперимент} = 0.4 \) 2. Теоретическая вероятность \( P(A)_{теория} = 0.5 \) **Вывод:** Разница между частотой экспериментального значения и теоретической вероятностью может объясняться случайностью и малым объемом выборки (всего лишь 20 бросков). Чем больше вы будете проводить экспериментов, тем ближе результаты эксперимента должны быть к теоретическим значениям. В конце концов, вывод заключается в том, что в реальных случаях экспериментальные частоты могут отличаться от теоретических вероятностей, особенно при небольшом количестве испытаний. Тем не менее, по мере увеличения числа испытаний результаты будут стремиться к теоретическим значениям, что иллюстрирует закон больших чисел.