Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 05 марта 2025 11:04

Вот текст с изображения в удобочитаемом формате: --- **Задание 2.** Дано распределение случайной величины \(X\). Определите математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины \(X\). Ответы округлите до сотых. | \(X\) | 32 | 37 | 42 | 25 | 50 | |--------|-----|-----|-----|-----|-----| | \(P\) | 0,5 | 0,12 | 0,05 | 0,18 | 0,15 | --- **Задание 3.** Дано распределение случайной величины \(X\), математическое ожидание которой равно 17,3. Найдите значение \(x\). | \(X\) | 14 | 17 | \(x\) | 23 | |--------|-----|-----|-----|-----| | \(P\) | 0,36 | 0,21 | 0,18 | 0,25 | --- **Задание 4.** Дано распределение случайной величины \(X\), математическое ожидание которой равно -1,171. Найдите значение \(x\). | \(X\) | -5,8 | -3,2 | -0,4 | \(x\) | 0,7 | |--------|-----|-----|-----|-----|-----| | \(P\) | 0,09 | 0,17 | 0,42 | 0,09 | 0,23 | --- Теперь текст читаем и удобен для работы.

Ответ нейросети

05 марта 2025 11:04

Давайте поработаем с задачами по вероятностям и распределению случайных величин. Пройдем их шаг за шагом.

Задание 2

Определяем математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины (X).

  1. Математическое ожидание (E(X)): [ E(X) = \sum (X \cdot P) ] Подставим значения: [ E(X) = 32 \cdot 0,5 + 37 \cdot 0,12 + 42 \cdot 0,05 + 25 \cdot 0,18 + 50 \cdot 0,15 ] [ E(X) = 16 + 4,44 + 2,1 + 4,5 + 7,5 = 34,54 ]

  2. Дисперсия (D(X)): [ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 ] Сначала находим (E(X^2)): [ E(X^2) = \sum (X^2 \cdot P) ] Подставим значения: [ E(X^2) = 32^2 \cdot 0,5 + 37^2 \cdot 0,12 + 42^2 \cdot 0,05 + 25^2 \cdot 0,18 + 50^2 \cdot 0,15 ] Вычислим каждое слагаемое: [ E(X^2) = 1024 \cdot 0,5 + 1369 \cdot 0,12 + 1764 \cdot 0,05 + 625 \cdot 0,18 + 2500 \cdot 0,15 ] [ E(X^2) = 512 + 164,28 + 88,2 + 112,5 + 375 = 1252,98 ] Теперь подставим в формулу для дисперсии: [ D(X) = 1252,98 - (34,54)^2 \approx 1252,98 - 1195,6516 \approx 57,33 ]

  3. Среднее квадратичное отклонение (\sigma(X)): [ \sigma(X) = \sqrt{D(X)} \approx \sqrt{57,33} \approx 7,57 ]

Итак, для задания 2:

  • Математическое ожидание: (\mathbf{34,54})
  • Дисперсия: (\mathbf{57,33})
  • Среднее квадратичное отклонение: (\mathbf{7,57})

Задание 3

Дано: (E(X) = 17,3). Найдите значение (x).

  1. Запишем математическое ожидание: [ E(X) = 14 \cdot 0,36 + 17 \cdot 0,21 + x \cdot 0,18 + 23 \cdot 0,25 ] [ 17,3 = 5,04 + 3,57 + 0,18x + 5,75 ] Сложим известные значения: [ 17,3 = 14,36 + 0,18x ] Переносим (14,36) на другую сторону: [ 17,3 - 14,36 = 0,18x ] [ 2,94 = 0,18x ] Делим обе стороны на (0,18): [ x = \frac{2,94}{0,18} \approx 16,33 ]

Итак, значение (x) для задания 3:

  • (x \approx \mathbf{16,33})

Задание 4

Дано: (E(X) = -1,171). Найдите значение (x).

  1. Запишем математическое ожидание: [ E(X) = -5,8 \cdot 0,09 + -3,2 \cdot 0,17 + -0,4 \cdot 0,42 + x \cdot 0,09 + 0,7 \cdot 0,23 ] [ -1,171 = -0,522 + -0,544 + -0,168 + 0,09x + 0,161 ] Сложим известные значения: [ -1,171 = -1,073 + 0,09x ] Переносим (-1,073) на другую сторону: [ -1,171 + 1,073 = 0,09x ] [ -0,098 = 0,09x ] Делим обе стороны на (0,09): [ x = \frac{-0,098}{0,09} \approx -1,089 ]

Итак, значение (x) для задания 4:

  • (x \approx \mathbf{-1,09})

Таким образом, мы успешно решили все задания! Если есть дальнейшие вопросы, не стесняйтесь задавать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Вот текст с изображения в удобочитаемом формате: --- **Задание 2.** Дано распределение случайной величины \(X\). Определите математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины \(X\). Ответы округлите до сотых. | \(X\) | 32 | 37 | 42 | 25 | 50 | |--------|-----|-----|-----|-----|-----| | \(P\) | 0,5 | 0,12 | 0,05 | 0,18 | 0,15 | --- **Задание 3.** Дано распределение случайной величины \(X\), математическое ожидание которой равно 17,3. Найдите значение \(x\). | \(X\) | 14 | 17 | \(x\) | 23 | |--------|-----|-----|-----|-----| | \(P\) | 0,36 | 0,21 | 0,18 | 0,25 | --- **Задание 4.** Дано распределение случайной величины \(X\), математическое ожидание которой равно -1,171. Найдите значение \(x\). | \(X\) | -5,8 | -3,2 | -0,4 | \(x\) | 0,7 | |--------|-----|-----|-----|-----|-----| | \(P\) | 0,09 | 0,17 | 0,42 | 0,09 | 0,23 | --- Теперь текст читаем и удобен для работы.
Давайте поработаем с задачами по вероятностям и распределению случайных величин. Пройдем их шаг за шагом. ### Задание 2 **Определяем математическое ожидание, дисперсию и среднее квадратичное отклонение случайной величины \(X\)**. 1. **Математическое ожидание \(E(X)\)**: \[ E(X) = \sum (X \cdot P) \] Подставим значения: \[ E(X) = 32 \cdot 0,5 + 37 \cdot 0,12 + 42 \cdot 0,05 + 25 \cdot 0,18 + 50 \cdot 0,15 \] \[ E(X) = 16 + 4,44 + 2,1 + 4,5 + 7,5 = 34,54 \] 2. **Дисперсия \(D(X)\)**: \[ D(X) = E(X^2) - (E(X))^2 \] Сначала находим \(E(X^2)\): \[ E(X^2) = \sum (X^2 \cdot P) \] Подставим значения: \[ E(X^2) = 32^2 \cdot 0,5 + 37^2 \cdot 0,12 + 42^2 \cdot 0,05 + 25^2 \cdot 0,18 + 50^2 \cdot 0,15 \] Вычислим каждое слагаемое: \[ E(X^2) = 1024 \cdot 0,5 + 1369 \cdot 0,12 + 1764 \cdot 0,05 + 625 \cdot 0,18 + 2500 \cdot 0,15 \] \[ E(X^2) = 512 + 164,28 + 88,2 + 112,5 + 375 = 1252,98 \] Теперь подставим в формулу для дисперсии: \[ D(X) = 1252,98 - (34,54)^2 \approx 1252,98 - 1195,6516 \approx 57,33 \] 3. **Среднее квадратичное отклонение \(\sigma(X)\)**: \[ \sigma(X) = \sqrt{D(X)} \approx \sqrt{57,33} \approx 7,57 \] Итак, для задания 2: - Математическое ожидание: \(\mathbf{34,54}\) - Дисперсия: \(\mathbf{57,33}\) - Среднее квадратичное отклонение: \(\mathbf{7,57}\) --- ### Задание 3 **Дано: \(E(X) = 17,3\). Найдите значение \(x\)**. 1. **Запишем математическое ожидание**: \[ E(X) = 14 \cdot 0,36 + 17 \cdot 0,21 + x \cdot 0,18 + 23 \cdot 0,25 \] \[ 17,3 = 5,04 + 3,57 + 0,18x + 5,75 \] Сложим известные значения: \[ 17,3 = 14,36 + 0,18x \] Переносим \(14,36\) на другую сторону: \[ 17,3 - 14,36 = 0,18x \] \[ 2,94 = 0,18x \] Делим обе стороны на \(0,18\): \[ x = \frac{2,94}{0,18} \approx 16,33 \] Итак, значение \(x\) для задания 3: - \(x \approx \mathbf{16,33}\) --- ### Задание 4 **Дано: \(E(X) = -1,171\). Найдите значение \(x\)**. 1. **Запишем математическое ожидание**: \[ E(X) = -5,8 \cdot 0,09 + -3,2 \cdot 0,17 + -0,4 \cdot 0,42 + x \cdot 0,09 + 0,7 \cdot 0,23 \] \[ -1,171 = -0,522 + -0,544 + -0,168 + 0,09x + 0,161 \] Сложим известные значения: \[ -1,171 = -1,073 + 0,09x \] Переносим \(-1,073\) на другую сторону: \[ -1,171 + 1,073 = 0,09x \] \[ -0,098 = 0,09x \] Делим обе стороны на \(0,09\): \[ x = \frac{-0,098}{0,09} \approx -1,089 \] Итак, значение \(x\) для задания 4: - \(x \approx \mathbf{-1,09}\) --- Таким образом, мы успешно решили все задания! Если есть дальнейшие вопросы, не стесняйтесь задавать!