Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Линка💞 06 марта 2025 16:21

Петя с друзьями по субботам собираются и играют в настольные игры. Определи вероятность того, что при 4 Петиных подбрасываниях игральной кости только 1 раз выпадет 5.

Ответ нейросети

06 марта 2025 16:21

Давайте разберем задачу по шагам и найдем вероятность того, что при 4 подбрасываниях игральной кости только один раз выпадет число 5.

Шаг 1: Определим общее количество попыток и удачные попытки

У нас есть 4 подбрасывания игральной кости. Обозначим:

  • n — общее количество подбрасываний (в данном случае n = 4).
  • k — количество удачных исходов (в данном случае k = 1, поскольку нам нужно, чтобы 5 выпало только один раз).

Шаг 2: Вероятность удачного и неудачного исхода

Вероятность того, что при одном подбрасывании игральной кости выпадет 5:

  • Вероятность (P) = 1/6 (так как кость имеет 6 граней и только одна из них — 5).

Вероятность того, что выпадет не 5 (то есть любые другие числа 1, 2, 3, 4 или 6):

  • Вероятность (P') = 5/6.

Шаг 3: Используем формулу биномиального распределения

Вероятность того, что событие произойдет k раз в n независимых испытаниях, можно найти по formule биномиального распределения:

[ P(X = k) = C(n, k) \cdot (P)^k \cdot (P')^{(n-k)} ]

где:

  • ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который можно посчитать по формуле: [ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ]

Теперь подставим наши значения:

Шаг 4: Рассчитаем биномиальный коэффициент

Для n = 4 и k = 1:

[ C(4, 1) = \frac{4!}{1!(4-1)!} = \frac{4!}{1! \cdot 3!} = \frac{4 \cdot 3!}{1 \cdot 3!} = 4 ]

Шаг 5: Подставим значения в формулу

Теперь подставляем все наши значения в формулу биномиального распределения:

[ P(X = 1) = C(4, 1) \cdot (1/6)^1 \cdot (5/6)^{4-1} ]

[ P(X = 1) = 4 \cdot (1/6)^1 \cdot (5/6)^3 ]

Шаг 6: Рассчитаем

Теперь нам нужно выполнить некоторые вычисления:

  1. ( (1/6)^1 = 1/6 )
  2. ( (5/6)^3 = (125/216) ) (так как ( 5^3 = 125 ) и ( 6^3 = 216 ))

Итак, подставляем это:

[ P(X = 1) = 4 \cdot \frac{1}{6} \cdot \frac{125}{216} ]

Шаг 7: Упрощаем результат

Теперь умножим:

[ P(X = 1) = \frac{4 \cdot 125}{6 \cdot 216} = \frac{500}{1296} ]

Шаг 8: Ответ

Итак, вероятность того, что при 4 подбрасываниях игральной кости только 1 раз выпадет 5, равна:

[ \frac{500}{1296} \approx 0.3866 ]

Таким образом, вероятность составляет примерно 0.3866 или 38.66%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Петя с друзьями по субботам собираются и играют в настольные игры. Определи вероятность того, что при 4 Петиных подбрасываниях игральной кости только 1 раз выпадет 5.
Давайте разберем задачу по шагам и найдем вероятность того, что при 4 подбрасываниях игральной кости только один раз выпадет число 5. ### Шаг 1: Определим общее количество попыток и удачные попытки У нас есть 4 подбрасывания игральной кости. Обозначим: - **n** — общее количество подбрасываний (в данном случае n = 4). - **k** — количество удачных исходов (в данном случае k = 1, поскольку нам нужно, чтобы 5 выпало только один раз). ### Шаг 2: Вероятность удачного и неудачного исхода Вероятность того, что при одном подбрасывании игральной кости выпадет 5: - Вероятность (P) = 1/6 (так как кость имеет 6 граней и только одна из них — 5). Вероятность того, что выпадет не 5 (то есть любые другие числа 1, 2, 3, 4 или 6): - Вероятность (P') = 5/6. ### Шаг 3: Используем формулу биномиального распределения Вероятность того, что событие произойдет k раз в n независимых испытаниях, можно найти по formule биномиального распределения: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot (P)^k \cdot (P')^{(n-k)} \] где: - \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который можно посчитать по формуле: \[ C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \] Теперь подставим наши значения: ### Шаг 4: Рассчитаем биномиальный коэффициент Для n = 4 и k = 1: \[ C(4, 1) = \frac{4!}{1!(4-1)!} = \frac{4!}{1! \cdot 3!} = \frac{4 \cdot 3!}{1 \cdot 3!} = 4 \] ### Шаг 5: Подставим значения в формулу Теперь подставляем все наши значения в формулу биномиального распределения: \[ P(X = 1) = C(4, 1) \cdot (1/6)^1 \cdot (5/6)^{4-1} \] \[ P(X = 1) = 4 \cdot (1/6)^1 \cdot (5/6)^3 \] ### Шаг 6: Рассчитаем Теперь нам нужно выполнить некоторые вычисления: 1. \( (1/6)^1 = 1/6 \) 2. \( (5/6)^3 = (125/216) \) (так как \( 5^3 = 125 \) и \( 6^3 = 216 \)) Итак, подставляем это: \[ P(X = 1) = 4 \cdot \frac{1}{6} \cdot \frac{125}{216} \] ### Шаг 7: Упрощаем результат Теперь умножим: \[ P(X = 1) = \frac{4 \cdot 125}{6 \cdot 216} = \frac{500}{1296} \] ### Шаг 8: Ответ Итак, вероятность того, что при 4 подбрасываниях игральной кости только 1 раз выпадет 5, равна: \[ \frac{500}{1296} \approx 0.3866 \] Таким образом, вероятность составляет примерно 0.3866 или 38.66%.