. При каждом отдельном выстреле из орудия вероятность поражения цели равна 0,9. Найти вероятность того, что из 20 выстрелов число удачных будет не менее 16 и не более 19.
Ответ нейросети
09 марта 2025 16:23
Давайте решим задачу о вероятности достижения успеха при определенном количестве выстрелов, используя подход биномиального распределения.
В данной задаче:
- Вероятность успеха (попадания) в одном выстреле ( p = 0,9 ).
- Общее количество выстрелов ( n = 20 ).
- Мы хотим найти вероятность того, что число удачных выстрелов (попаданий) будет от 16 до 19 включительно.
Биномиальное распределение
События подчиняются биномиальному распределению, которое описывается формулой:
[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} ]
где:
- ( P(X = k) ) — вероятность получить ровно ( k ) успехов,
- ( \binom{n}{k} ) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как ( \frac{n!}{k!(n-k)!} ),
- ( p ) — вероятность успеха (попадания),
- ( n ) — общее количество испытаний,
- ( (1 - p) ) — вероятность неудачи.
Делаем расчеты
Нам нужно найти вероятности для ( k = 16 ), ( k = 17 ), ( k = 18 ) и ( k = 19 ), а затем суммировать их.
1. Вероятность для ( k = 16 )
[ P(X = 16) = \binom{20}{16} (0.9)^{16} (0.1)^{4} ]
Расчет ( \binom{20}{16} ): [ \binom{20}{16} = \binom{20}{4} = \frac{20!}{4!16!} = \frac{20 \times 19 \times 18 \times 17}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 4845 ]
Теперь подставим в формулу: [ P(X = 16) = 4845 \cdot (0.9)^{16} \cdot (0.1)^{4} ] Расчет ( (0.9)^{16} \approx 0.1350851717672992 ) Расчет ( (0.1)^{4} = 0.0001 )
Теперь можем найти: [ P(X = 16) \approx 4845 \cdot 0.1350851717672992 \cdot 0.0001 \approx 0.065437221612552 \approx 0.0654 ]
2. Вероятность для ( k = 17 )
[ P(X = 17) = \binom{20}{17} (0.9)^{17} (0.1)^{3} ]
Расчет ( \binom{20}{17} = \binom{20}{3} ): [ \binom{20}{3} = \frac{20 \times 19 \times 18}{3 \times 2 \times 1} = 1140 ]
Теперь подставим: [ P(X = 17) = 1140 \cdot (0.9)^{17} \cdot (0.1)^{3} ] Расчет ( (0.9)^{17} \approx 0.12157665459056929 ) Расчет ( (0.1)^{3} = 0.001 )
Теперь можем найти: [ P(X = 17) \approx 1140 \cdot 0.12157665459056929 \cdot 0.001 \approx 0.138994859236272 \approx 0.1390 ]
3. Вероятность для ( k = 18 )
[ P(X = 18) = \binom{20}{18} (0.9)^{18} (0.1)^{2} ]
Расчет ( \binom{20}{18} = \binom{20}{2} ): [ \binom{20}{2} = \frac{20 \times 19}{2 \times 1} = 190 ]
Теперь подставим: [ P(X = 18) = 190 \cdot (0.9)^{18} \cdot (0.1)^{2} ] Расчет ( (0.9)^{18} \approx 0.10995116277760856 ) Расчет ( (0.1)^{2} = 0.01 )
Теперь можем найти:
[
P(X = 18) \approx 190 \cdot 0.10995116277760856 \cdot 0.01 \approx 0.208904974478
\approx 0.2090
]
4. Вероятность для ( k = 19 )
[ P(X = 19) = \binom{20}{19} (0.9)^{19} (0.1)^{1} ]
Расчет ( \binom{20}{19} = \binom{20}{1} = 20 )
Теперь подставим: [ P(X = 19) = 20 \cdot (0.9)^{19} \cdot (0.1)^{1} ] Расчет ( (0.9)^{19} \approx 0.09841509860725665 ) Расчет ( (0.1)^{1} = 0.1 )
Теперь можем найти: [ P(X = 19) \approx 20 \cdot 0.09841509860725665 \cdot 0.1 \approx 0.19683019721451215 \approx 0.1968 ]
Суммируем вероятности
Теперь объединяем все вероятности для ( k = 16, 17, 18, 19 ):
[ P(16 \leq X \leq 19) = P(X = 16) + P(X = 17) + P(X = 18) + P(X = 19) ]
[ P(16 \leq X \leq 19) \approx 0.0654 + 0.1390 + 0.2090 + 0.1968 \approx 0.6102 ]
Ответ
Вероятность того, что из 20 выстрелов число удачных будет не менее 16 и не более 19, составляет примерно 0.6102 или 61,02%.
Понравился ответ?
Задай свой вопрос
Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит



