Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 09 марта 2025 16:23

. При каждом отдельном выстреле из орудия вероятность поражения цели равна 0,9. Найти вероятность того, что из 20 выстрелов число удачных будет не менее 16 и не более 19.

Ответ нейросети

09 марта 2025 16:23

Давайте решим задачу о вероятности достижения успеха при определенном количестве выстрелов, используя подход биномиального распределения.

В данной задаче:

  • Вероятность успеха (попадания) в одном выстреле ( p = 0,9 ).
  • Общее количество выстрелов ( n = 20 ).
  • Мы хотим найти вероятность того, что число удачных выстрелов (попаданий) будет от 16 до 19 включительно.

Биномиальное распределение

События подчиняются биномиальному распределению, которое описывается формулой:

[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} ]

где:

  • ( P(X = k) ) — вероятность получить ровно ( k ) успехов,
  • ( \binom{n}{k} ) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как ( \frac{n!}{k!(n-k)!} ),
  • ( p ) — вероятность успеха (попадания),
  • ( n ) — общее количество испытаний,
  • ( (1 - p) ) — вероятность неудачи.

Делаем расчеты

Нам нужно найти вероятности для ( k = 16 ), ( k = 17 ), ( k = 18 ) и ( k = 19 ), а затем суммировать их.

1. Вероятность для ( k = 16 )

[ P(X = 16) = \binom{20}{16} (0.9)^{16} (0.1)^{4} ]

Расчет ( \binom{20}{16} ): [ \binom{20}{16} = \binom{20}{4} = \frac{20!}{4!16!} = \frac{20 \times 19 \times 18 \times 17}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 4845 ]

Теперь подставим в формулу: [ P(X = 16) = 4845 \cdot (0.9)^{16} \cdot (0.1)^{4} ] Расчет ( (0.9)^{16} \approx 0.1350851717672992 ) Расчет ( (0.1)^{4} = 0.0001 )

Теперь можем найти: [ P(X = 16) \approx 4845 \cdot 0.1350851717672992 \cdot 0.0001 \approx 0.065437221612552 \approx 0.0654 ]

2. Вероятность для ( k = 17 )

[ P(X = 17) = \binom{20}{17} (0.9)^{17} (0.1)^{3} ]

Расчет ( \binom{20}{17} = \binom{20}{3} ): [ \binom{20}{3} = \frac{20 \times 19 \times 18}{3 \times 2 \times 1} = 1140 ]

Теперь подставим: [ P(X = 17) = 1140 \cdot (0.9)^{17} \cdot (0.1)^{3} ] Расчет ( (0.9)^{17} \approx 0.12157665459056929 ) Расчет ( (0.1)^{3} = 0.001 )

Теперь можем найти: [ P(X = 17) \approx 1140 \cdot 0.12157665459056929 \cdot 0.001 \approx 0.138994859236272 \approx 0.1390 ]

3. Вероятность для ( k = 18 )

[ P(X = 18) = \binom{20}{18} (0.9)^{18} (0.1)^{2} ]

Расчет ( \binom{20}{18} = \binom{20}{2} ): [ \binom{20}{2} = \frac{20 \times 19}{2 \times 1} = 190 ]

Теперь подставим: [ P(X = 18) = 190 \cdot (0.9)^{18} \cdot (0.1)^{2} ] Расчет ( (0.9)^{18} \approx 0.10995116277760856 ) Расчет ( (0.1)^{2} = 0.01 )

Теперь можем найти: [ P(X = 18) \approx 190 \cdot 0.10995116277760856 \cdot 0.01 \approx 0.208904974478
\approx 0.2090 ]

4. Вероятность для ( k = 19 )

[ P(X = 19) = \binom{20}{19} (0.9)^{19} (0.1)^{1} ]

Расчет ( \binom{20}{19} = \binom{20}{1} = 20 )

Теперь подставим: [ P(X = 19) = 20 \cdot (0.9)^{19} \cdot (0.1)^{1} ] Расчет ( (0.9)^{19} \approx 0.09841509860725665 ) Расчет ( (0.1)^{1} = 0.1 )

Теперь можем найти: [ P(X = 19) \approx 20 \cdot 0.09841509860725665 \cdot 0.1 \approx 0.19683019721451215 \approx 0.1968 ]

Суммируем вероятности

Теперь объединяем все вероятности для ( k = 16, 17, 18, 19 ):

[ P(16 \leq X \leq 19) = P(X = 16) + P(X = 17) + P(X = 18) + P(X = 19) ]

[ P(16 \leq X \leq 19) \approx 0.0654 + 0.1390 + 0.2090 + 0.1968 \approx 0.6102 ]

Ответ

Вероятность того, что из 20 выстрелов число удачных будет не менее 16 и не более 19, составляет примерно 0.6102 или 61,02%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

. При каждом отдельном выстреле из орудия вероятность поражения цели равна 0,9. Найти вероятность того, что из 20 выстрелов число удачных будет не менее 16 и не более 19.
Давайте решим задачу о вероятности достижения успеха при определенном количестве выстрелов, используя подход биномиального распределения. В данной задаче: - **Вероятность успеха (попадания)** в одном выстреле \( p = 0,9 \). - **Общее количество выстрелов** \( n = 20 \). - Мы хотим найти вероятность того, что **число удачных выстрелов (попаданий)** будет от 16 до 19 включительно. ### Биномиальное распределение События подчиняются биномиальному распределению, которое описывается формулой: \[ P(X = k) = \binom{n}{k} p^k (1 - p)^{n - k} \] где: - \( P(X = k) \) — вероятность получить ровно \( k \) успехов, - \( \binom{n}{k} \) — биномиальный коэффициент, который рассчитывается как \( \frac{n!}{k!(n-k)!} \), - \( p \) — вероятность успеха (попадания), - \( n \) — общее количество испытаний, - \( (1 - p) \) — вероятность неудачи. ### Делаем расчеты Нам нужно найти вероятности для \( k = 16 \), \( k = 17 \), \( k = 18 \) и \( k = 19 \), а затем суммировать их. #### 1. Вероятность для \( k = 16 \) \[ P(X = 16) = \binom{20}{16} (0.9)^{16} (0.1)^{4} \] Расчет \( \binom{20}{16} \): \[ \binom{20}{16} = \binom{20}{4} = \frac{20!}{4!16!} = \frac{20 \times 19 \times 18 \times 17}{4 \times 3 \times 2 \times 1} = 4845 \] Теперь подставим в формулу: \[ P(X = 16) = 4845 \cdot (0.9)^{16} \cdot (0.1)^{4} \] Расчет \( (0.9)^{16} \approx 0.1350851717672992 \) Расчет \( (0.1)^{4} = 0.0001 \) Теперь можем найти: \[ P(X = 16) \approx 4845 \cdot 0.1350851717672992 \cdot 0.0001 \approx 0.065437221612552 \approx 0.0654 \] #### 2. Вероятность для \( k = 17 \) \[ P(X = 17) = \binom{20}{17} (0.9)^{17} (0.1)^{3} \] Расчет \( \binom{20}{17} = \binom{20}{3} \): \[ \binom{20}{3} = \frac{20 \times 19 \times 18}{3 \times 2 \times 1} = 1140 \] Теперь подставим: \[ P(X = 17) = 1140 \cdot (0.9)^{17} \cdot (0.1)^{3} \] Расчет \( (0.9)^{17} \approx 0.12157665459056929 \) Расчет \( (0.1)^{3} = 0.001 \) Теперь можем найти: \[ P(X = 17) \approx 1140 \cdot 0.12157665459056929 \cdot 0.001 \approx 0.138994859236272 \approx 0.1390 \] #### 3. Вероятность для \( k = 18 \) \[ P(X = 18) = \binom{20}{18} (0.9)^{18} (0.1)^{2} \] Расчет \( \binom{20}{18} = \binom{20}{2} \): \[ \binom{20}{2} = \frac{20 \times 19}{2 \times 1} = 190 \] Теперь подставим: \[ P(X = 18) = 190 \cdot (0.9)^{18} \cdot (0.1)^{2} \] Расчет \( (0.9)^{18} \approx 0.10995116277760856 \) Расчет \( (0.1)^{2} = 0.01 \) Теперь можем найти: \[ P(X = 18) \approx 190 \cdot 0.10995116277760856 \cdot 0.01 \approx 0.208904974478 \ \approx 0.2090 \] #### 4. Вероятность для \( k = 19 \) \[ P(X = 19) = \binom{20}{19} (0.9)^{19} (0.1)^{1} \] Расчет \( \binom{20}{19} = \binom{20}{1} = 20 \) Теперь подставим: \[ P(X = 19) = 20 \cdot (0.9)^{19} \cdot (0.1)^{1} \] Расчет \( (0.9)^{19} \approx 0.09841509860725665 \) Расчет \( (0.1)^{1} = 0.1 \) Теперь можем найти: \[ P(X = 19) \approx 20 \cdot 0.09841509860725665 \cdot 0.1 \approx 0.19683019721451215 \approx 0.1968 \] ### Суммируем вероятности Теперь объединяем все вероятности для \( k = 16, 17, 18, 19 \): \[ P(16 \leq X \leq 19) = P(X = 16) + P(X = 17) + P(X = 18) + P(X = 19) \] \[ P(16 \leq X \leq 19) \approx 0.0654 + 0.1390 + 0.2090 + 0.1968 \approx 0.6102 \] ### Ответ Вероятность того, что из 20 выстрелов число удачных будет не менее 16 и не более 19, составляет примерно **0.6102** или **61,02%**.