Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 10 марта 2025 12:51

Сергею задали 6 одинаковых по трудности задач. Вероятность того, что Сергей решит каждую отдельную задачу, равна 0, 75. Сопоставьте условие задачи с ответом. Найдите вероятность того, что Сергей решит не менее 3 задач.

Ответ нейросети

10 марта 2025 12:51

Давайте решим задачу о вероятности вместе, пошагово.

В данной задаче мы имеем 6 одинаковых по трудности задач и вероятность того, что Сергей решит каждую задачу, равна 0,75. Нам нужно найти вероятность того, что он решит не менее 3 задач.

Шаг 1: Определение параметров

  • Обозначим количество задач, которые Сергей решит, как ( X ).
  • ( X ) распределен по биномиальному закону (биномиальное распределение), так как у нас фиксированное количество испытаний (задач) и два исхода (закончить задачу или не закончить).

Параметры биномиального распределения:

  • ( n = 6 ) (количество задач)
  • ( p = 0,75 ) (вероятность успешного решения каждой задачи)

Шаг 2: Вероятность решения не менее 3 задач

Нам нужно найти ( P(X \geq 3) ). Это можно выразить через комплементарную вероятность: [ P(X \geq 3) = 1 - P(X < 3) ] где [ P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) ]

Шаг 3: Формула биномиального распределения

Формула для нахождения вероятности в биномиальном распределении: [ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} ] где ( C(n, k) ) — биномиальный коэффициент, который можно вычислить как ( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} ).

Шаг 4: Вычисление ( P(X = 0), P(X = 1), P(X = 2) )

Теперь рассчитаем вероятности:

1. Для ( P(X = 0) ):

[ P(X = 0) = C(6, 0) \cdot (0,75)^0 \cdot (0,25)^6 = 1 \cdot 1 \cdot (0,25)^6 \approx 0,000244141 ]

2. Для ( P(X = 1) ):

[ P(X = 1) = C(6, 1) \cdot (0,75)^1 \cdot (0,25)^5 = 6 \cdot 0,75 \cdot (0,25)^5 \approx 6 \cdot 0,75 \cdot 0,0009765625 \approx 0,004394531 ]

3. Для ( P(X = 2) ):

[ P(X = 2) = C(6, 2) \cdot (0,75)^2 \cdot (0,25)^4 = 15 \cdot (0,75)^2 \cdot (0,25)^4 \approx 15 \cdot 0,5625 \cdot 0,00390625 \approx 0,022888184 ]

Шаг 5: Нахождение ( P(X < 3) )

Теперь сложим все найденные вероятности: [ P(X < 3) \approx 0,000244141 + 0,004394531 + 0,022888184 \approx 0,027526856 ]

Шаг 6: Нахождение ( P(X \geq 3) )

Теперь подставим это значение в формулу: [ P(X \geq 3) = 1 - P(X < 3) \approx 1 - 0,027526856 \approx 0,972473144 ]

Ответ

Таким образом, вероятность того, что Сергей решит не менее 3 задач, составляет примерно 0,972 или 97,2%.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Сергею задали 6 одинаковых по трудности задач. Вероятность того, что Сергей решит каждую отдельную задачу, равна 0, 75. Сопоставьте условие задачи с ответом. Найдите вероятность того, что Сергей решит не менее 3 задач.
Давайте решим задачу о вероятности вместе, пошагово. В данной задаче мы имеем 6 одинаковых по трудности задач и вероятность того, что Сергей решит каждую задачу, равна 0,75. Нам нужно найти вероятность того, что он решит не менее 3 задач. ### Шаг 1: Определение параметров - Обозначим количество задач, которые Сергей решит, как \( X \). - \( X \) распределен по биномиальному закону (биномиальное распределение), так как у нас фиксированное количество испытаний (задач) и два исхода (закончить задачу или не закончить). Параметры биномиального распределения: - \( n = 6 \) (количество задач) - \( p = 0,75 \) (вероятность успешного решения каждой задачи) ### Шаг 2: Вероятность решения не менее 3 задач Нам нужно найти \( P(X \geq 3) \). Это можно выразить через комплементарную вероятность: \[ P(X \geq 3) = 1 - P(X < 3) \] где \[ P(X < 3) = P(X = 0) + P(X = 1) + P(X = 2) \] ### Шаг 3: Формула биномиального распределения Формула для нахождения вероятности в биномиальном распределении: \[ P(X = k) = C(n, k) \cdot p^k \cdot (1-p)^{n-k} \] где \( C(n, k) \) — биномиальный коэффициент, который можно вычислить как \( C(n, k) = \frac{n!}{k!(n-k)!} \). ### Шаг 4: Вычисление \( P(X = 0), P(X = 1), P(X = 2) \) Теперь рассчитаем вероятности: #### 1. Для \( P(X = 0) \): \[ P(X = 0) = C(6, 0) \cdot (0,75)^0 \cdot (0,25)^6 = 1 \cdot 1 \cdot (0,25)^6 \approx 0,000244141 \] #### 2. Для \( P(X = 1) \): \[ P(X = 1) = C(6, 1) \cdot (0,75)^1 \cdot (0,25)^5 = 6 \cdot 0,75 \cdot (0,25)^5 \approx 6 \cdot 0,75 \cdot 0,0009765625 \approx 0,004394531 \] #### 3. Для \( P(X = 2) \): \[ P(X = 2) = C(6, 2) \cdot (0,75)^2 \cdot (0,25)^4 = 15 \cdot (0,75)^2 \cdot (0,25)^4 \approx 15 \cdot 0,5625 \cdot 0,00390625 \approx 0,022888184 \] ### Шаг 5: Нахождение \( P(X < 3) \) Теперь сложим все найденные вероятности: \[ P(X < 3) \approx 0,000244141 + 0,004394531 + 0,022888184 \approx 0,027526856 \] ### Шаг 6: Нахождение \( P(X \geq 3) \) Теперь подставим это значение в формулу: \[ P(X \geq 3) = 1 - P(X < 3) \approx 1 - 0,027526856 \approx 0,972473144 \] ### Ответ Таким образом, вероятность того, что Сергей решит не менее 3 задач, составляет примерно **0,972** или **97,2%**.