Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 10 марта 2025 20:00

1) Вероятность попадания в мишень при одном выстрел равна 0,8. Найдите вероятность того, что при пяти выстрелах: А) все попали в мишень; Б) первые два раза промах, а последние три раза попали в мишень. Результат округлить до сотых. 2) Вероятность того, что блюдце битое, равна 0,02. Покупатель в магазине случайным образом выбирает набор в котором два таких блюда. Найдите вероятность того, что оба блюдца окажутся без брака.

Ответ нейросети

10 марта 2025 20:00

Давайте разбберем задачу шаг за шагом.

Задача 1

Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Мы можем обозначить эту вероятность как (p = 0.8) и вероятность промаха как (q = 1 - p = 0.2).

1А) Вероятность того, что все попали в мишень при пяти выстрелах:

Для того чтобы рассчитать вероятность того, что все пять выстрелов окажутся удачными, нужно воспользоваться формулой для независимых событий. Поскольку вероятность попадания в мишень при каждом выстреле одинаковая, мы можем воспользоваться следующей формулой:

[ P(A) = p^5 ]

где (p) — вероятность попадания в мишень, а (5) — количество выстрелов.

Подставляем значения:

[ P(A) = (0.8)^5 = 0.32768 ]

Теперь округлим результат до сотых:

[ P(A) \approx 0.33 ]

1Б) Вероятность того, что первые два раза промах, а последние три раза попали в мишень:

В этом случае мы можем рассмотреть последовательность событий: два промаха, а затем три попадания. Таким образом, вероятность данного события будет равна:

[ P(B) = q^2 \times p^3 ]

где (q = 0.2) (вероятность промаха) и (p = 0.8) (вероятность попадания).

Подставляем значения:

[ P(B) = (0.2)^2 \times (0.8)^3 ]

Теперь вычислим:

[ P(B) = 0.04 \times 0.512 = 0.02048 ]

Теперь округлим результат до сотых:

[ P(B) \approx 0.02 ]

Задача 2

Вероятность того, что блюдце битое, равна 0,02. Поскольку в наборе два блюда, можно задать вероятность того, что оба блюда окажутся без брака:

Вероятность того, что блюдце не битое (без брака) равна (1 - 0.02 = 0.98).

Для двух независимых блюд вероятность того, что оба будут без брака, можно рассчитать следующим образом:

[ P(C) = (0.98)^2 ]

Теперь вычислим это значение:

[ P(C) = 0.9604 ]

Округляем результат до сотых:

[ P(C) \approx 0.96 ]

Итоги

  1. Вероятности для выстрелов:

    • А) Вероятность, что все попали в мишень: 0.33
    • Б) Вероятность, что первые два промах, а последние три попали: 0.02
  2. Вероятность для блюдцев: 0.96

Таким образом, все расчеты производились, учитывая независимость событий и базовые свойства вероятности. Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме, не стесняйтесь задавать!

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

1) Вероятность попадания в мишень при одном выстрел равна 0,8. Найдите вероятность того, что при пяти выстрелах: А) все попали в мишень; Б) первые два раза промах, а последние три раза попали в мишень. Результат округлить до сотых. 2) Вероятность того, что блюдце битое, равна 0,02. Покупатель в магазине случайным образом выбирает набор в котором два таких блюда. Найдите вероятность того, что оба блюдца окажутся без брака.
Давайте разбберем задачу шаг за шагом. ### Задача 1 Вероятность попадания в мишень при одном выстреле равна 0,8. Мы можем обозначить эту вероятность как \(p = 0.8\) и вероятность промаха как \(q = 1 - p = 0.2\). #### 1А) Вероятность того, что все попали в мишень при пяти выстрелах: Для того чтобы рассчитать вероятность того, что все пять выстрелов окажутся удачными, нужно воспользоваться формулой для независимых событий. Поскольку вероятность попадания в мишень при каждом выстреле одинаковая, мы можем воспользоваться следующей формулой: \[ P(A) = p^5 \] где \(p\) — вероятность попадания в мишень, а \(5\) — количество выстрелов. Подставляем значения: \[ P(A) = (0.8)^5 = 0.32768 \] Теперь округлим результат до сотых: \[ P(A) \approx 0.33 \] #### 1Б) Вероятность того, что первые два раза промах, а последние три раза попали в мишень: В этом случае мы можем рассмотреть последовательность событий: два промаха, а затем три попадания. Таким образом, вероятность данного события будет равна: \[ P(B) = q^2 \times p^3 \] где \(q = 0.2\) (вероятность промаха) и \(p = 0.8\) (вероятность попадания). Подставляем значения: \[ P(B) = (0.2)^2 \times (0.8)^3 \] Теперь вычислим: \[ P(B) = 0.04 \times 0.512 = 0.02048 \] Теперь округлим результат до сотых: \[ P(B) \approx 0.02 \] ### Задача 2 Вероятность того, что блюдце битое, равна 0,02. Поскольку в наборе два блюда, можно задать вероятность того, что оба блюда окажутся без брака: Вероятность того, что блюдце не битое (без брака) равна \(1 - 0.02 = 0.98\). Для двух независимых блюд вероятность того, что оба будут без брака, можно рассчитать следующим образом: \[ P(C) = (0.98)^2 \] Теперь вычислим это значение: \[ P(C) = 0.9604 \] Округляем результат до сотых: \[ P(C) \approx 0.96 \] ### Итоги 1. **Вероятности для выстрелов:** - А) Вероятность, что все попали в мишень: 0.33 - Б) Вероятность, что первые два промах, а последние три попали: 0.02 2. **Вероятность для блюдцев:** 0.96 Таким образом, все расчеты производились, учитывая независимость событий и базовые свойства вероятности. Если у вас есть дополнительные вопросы по этой теме, не стесняйтесь задавать!