Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 10 марта 2025 21:56

Бинарная случайность величины I принимает значение 0 и 1с вероятностью g и p соответственно, Найдите математическое ожидание EX если g=0.74

Ответ нейросети

10 марта 2025 21:56

Для решения задачи начнем с определения математического ожидания (М). Математическое ожидание случайной величины I, принимающей два значения, можно вычислить по формуле:

[ E(I) = \sum (x_i \cdot P(X = x_i)) ]

где (x_i) — значения случайной величины, а (P(X = x_i)) — вероятность, с которой эта величина принимает соответствующее значение.

В нашем случае случайная величина (I) принимает два значения:

  • 0 с вероятностью (g)
  • 1 с вероятностью (p), где (p = 1 - g)

Таким образом, замещая (p = 1 - g) в формуле, мы можем записать:

[ E(I) = 0 \cdot g + 1 \cdot p ]

Подставим (p):

[ E(I) = 0 \cdot g + 1 \cdot (1 - g) ] [ E(I) = 1 - g ]

Теперь, подставим значение (g = 0.74):

[ E(I) = 1 - 0.74 = 0.26 ]

Таким образом, математическое ожидание случайной величины (I) составляет (0.26).

Итог:

Математическое ожидание (E(I)) равно 0.26.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Бинарная случайность величины I принимает значение 0 и 1с вероятностью g и p соответственно, Найдите математическое ожидание EX если g=0.74
Для решения задачи начнем с определения математического ожидания (М). Математическое ожидание случайной величины I, принимающей два значения, можно вычислить по формуле: \[ E(I) = \sum (x_i \cdot P(X = x_i)) \] где \(x_i\) — значения случайной величины, а \(P(X = x_i)\) — вероятность, с которой эта величина принимает соответствующее значение. В нашем случае случайная величина \(I\) принимает два значения: - 0 с вероятностью \(g\) - 1 с вероятностью \(p\), где \(p = 1 - g\) Таким образом, замещая \(p = 1 - g\) в формуле, мы можем записать: \[ E(I) = 0 \cdot g + 1 \cdot p \] Подставим \(p\): \[ E(I) = 0 \cdot g + 1 \cdot (1 - g) \] \[ E(I) = 1 - g \] Теперь, подставим значение \(g = 0.74\): \[ E(I) = 1 - 0.74 = 0.26 \] Таким образом, математическое ожидание случайной величины \(I\) составляет \(0.26\). ### Итог: **Математическое ожидание \(E(I)\) равно 0.26.**