Бесплатный урок с нашим репетитором!

Узнать подробнее

Новая Школа - онлайн-школа подготовки к ЕГЭ
При поддержке
Посмотреть все вопросы нейросети
Бесплатный пробный урок с репетитором

Узнай больше про репетиторов Новой Школы и запишись на бесплатный пробный урок. Мы проверим твой уровень знаний и составим план обучения по любому предмету и классу

Вопрос от Анонимного юзера 11 марта 2025 06:35

Стандартное отклонение случайной величины равна 3,4 найдите дисперсию этой величины

Ответ нейросети

11 марта 2025 06:35

Чтобы понять, как найти дисперсию случайной величины, зная стандартное отклонение, давайте разберем этот процесс шаг за шагом.

Определения:

  1. Стандартное отклонение (σ) - это мера разброса данных относительно среднего значения. Оно показывает, насколько в среднем отклоняются значения от среднего.

  2. Дисперсия (D) - это квадрат стандартного отклонения и также измеряет разброс данных. Она обозначается как ( D = \sigma^2 ).

Дано:

  • Стандартное отклонение: ( \sigma = 3.4 )

Необходимое:

  • Найти дисперсию ( D ).

Решение:

Используем формулу для дисперсии:

[ D = \sigma^2 ]

Теперь подставим известное значение стандартного отклонения:

[ D = (3.4)^2 ]

Высчитываем квадрат стандартного отклонения:

[ D = 3.4 \times 3.4 = 11.56 ]

Ответ:

Дисперсия случайной величины равна ( 11.56 ).

Итог:

Если у вас есть стандартное отклонение, вы можете легко найти дисперсию, просто возведя стандартное отклонение в квадрат. В данном случае, зная, что стандартное отклонение равно 3,4, мы нашли, что дисперсия составляет 11,56.

Задай свой вопрос

Напиши любую задачу или вопрос, а нейросеть её решит

Похожие вопросы 15

Бесплатно Мобильное приложение ГДЗ
Мобильное приложение ГДЗ

Задавай вопросы искуcственному интеллекту текстом или фотографиями в приложении на iPhone или Android

qr-codegoogle-playapp-store

Саша — ассистент в телеграмме

Стандартное отклонение случайной величины равна 3,4 найдите дисперсию этой величины
Чтобы понять, как найти дисперсию случайной величины, зная стандартное отклонение, давайте разберем этот процесс шаг за шагом. ### Определения: 1. **Стандартное отклонение (σ)** - это мера разброса данных относительно среднего значения. Оно показывает, насколько в среднем отклоняются значения от среднего. 2. **Дисперсия (D)** - это квадрат стандартного отклонения и также измеряет разброс данных. Она обозначается как \( D = \sigma^2 \). ### Дано: - Стандартное отклонение: \( \sigma = 3.4 \) ### Необходимое: - Найти дисперсию \( D \). ### Решение: Используем формулу для дисперсии: \[ D = \sigma^2 \] Теперь подставим известное значение стандартного отклонения: \[ D = (3.4)^2 \] ### Высчитываем квадрат стандартного отклонения: \[ D = 3.4 \times 3.4 = 11.56 \] ### Ответ: Дисперсия случайной величины равна \( 11.56 \). ### Итог: Если у вас есть стандартное отклонение, вы можете легко найти дисперсию, просто возведя стандартное отклонение в квадрат. В данном случае, зная, что стандартное отклонение равно 3,4, мы нашли, что дисперсия составляет 11,56.