Чтобы понять, как найти дисперсию случайной величины, зная стандартное отклонение, давайте разберем этот процесс шаг за шагом.
Определения:
Стандартное отклонение (σ) - это мера разброса данных относительно среднего значения. Оно показывает, насколько в среднем отклоняются значения от среднего.
Дисперсия (D) - это квадрат стандартного отклонения и также измеряет разброс данных. Она обозначается как \( D = \sigma^2 \).
Дано:
- Стандартное отклонение: \( \sigma = 3.4 \)
Необходимое:
- Найти дисперсию \( D \).
Решение:
Используем формулу для дисперсии:
\[ D = \sigma^2 \]
Теперь подставим известное значение стандартного отклонения:
\[ D = (3.4)^2 \]
Высчитываем квадрат стандартного отклонения:
\[ D = 3.4 \times 3.4 = 11.56 \]
Ответ:
Дисперсия случайной величины равна \( 11.56 \).
Итог:
Если у вас есть стандартное отклонение, вы можете легко найти дисперсию, просто возведя стандартное отклонение в квадрат. В данном случае, зная, что стандартное отклонение равно 3,4, мы нашли, что дисперсия составляет 11,56.